Epidemium cancer mortality rate prediction (2nd RAMP)
Current events on this problem
Keywords
epidemium2_cancer_mortality_starting_kit

Epidemium RAMP: Cancer Mortality Prediction
Djalel Benbouzid, Edouard Debonneuil, Frédéric Kozlowski
Cancer Baseline contributors: http://wiki.epidemium.cc/wiki/Baseline#Contributors
Partner and software provider: Paris Saclay Center for Data Science

</div>

Introduction

In this second episode of Epidemium RAMP, we focus on cancers of the digestive tract. We propose to build predictive models of the evolution of such cancers, to project their evolution over time and to reveal some of the determinants.

As some cancers reach different organs, do they maintain epidemiological links? In particular, challengers will investigate the existence of statistical correlations between the epidemiology of a wide typology of cancer and mortality from digestive cancers.

The goal of this challenge is to predict the different mortality rates of the cancers related to the digestive systems and to mine the different interactions these cancers might have with other types of cancers.

Tools & Setup

  • The simple way: Install the Anaconda python distribution https://www.continuum.io/downloads
  • The fine-grained way:. Install each of the following tools
    • Python
    • Jupyter
    • Scikit-learn
    • Pandas
    • seaborn

Important

Please update your packages if you already have them installed.
You can do that directly within the notebook by executing the following cell

Imports

In [1]:
%matplotlib inline
In [2]:
import numpy  as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
In [3]:
pd.options.display.max_columns = None
In [4]:
pd.options.display.max_rows = 300

Data description

The following table contains the description of the different columns in the dataset

In [5]:
meta_df = pd.read_csv('data/metadata.csv.gz', usecols=['metadata_name', 'metadata_family', 'metadata_definition', 'metadata_unit'])
meta_df.head(10)
Out[5]:
metadata_name metadata_family metadata_definition metadata_unit
0 g_population demographics number of males/females living in the geograph... people
1 population demographics number of people living in the geographic area people
2 area geographics size of the geographic area square kilometers
3 g_All cancers (C00-97,B21) cancer mortality rate mortality rate from any type of cancer per 10 million persons
4 g_All cancers but lung (C00-97/C33-34) cancer mortality rate mortality rate from that type of cancer per 10 million persons
5 g_Bladder (C67) cancer mortality rate mortality rate from that type of cancer per 10 million persons
6 g_Brain, central nervous system (C70-72) cancer mortality rate mortality rate from that type of cancer per 10 million persons
7 g_Breast (C50) cancer mortality rate mortality rate from that type of cancer per 10 million persons
8 g_Cervix uteri (C53) cancer mortality rate mortality rate from that type of cancer per 10 million persons
9 g_Colon (C18) cancer mortality rate mortality rate from that type of cancer per 10 million persons
In [6]:
data_df = pd.read_csv('data/train.csv.bz2')
In [7]:
data_df.head(100)
Out[7]:
country ageMin ageMax year gender g_Bladder (C67) g_Brain, central ner g_Breast (C50) g_Cervix uteri (C53) g_mBladder (C67) g_mBrain, central nervous system (C70-72) g_mBreast (C50) g_mColon (C18) g_mColon, rectum and anus (C18-21) g_mCorpus uteri (C54) g_mGallbladder (C23-24) g_mHodgkin lymphoma (C81) g_mIntestine (C17-21) g_mKidney (C64) g_mLeukaemia (C91-95) g_mLip, oral cavity and pharynx (C00-14) g_mLip, oral cavity, pharynx, larynx and oesophagus (C00-15,C32) g_mLiver (C22) g_mMelanoma of skin (C43) g_mMesothelioma (C45) g_mMultiple myeloma (C88+C90) g_mNasopharynx (C11) g_mNon-Hodgkin lymphoma (C82-85,C96) g_mOesophagus (C15) g_mUterus (C53-55) incidence C00 incidence C00-14 incidence C00-96 incidence C00-96, C44 incidence C00-97 incidence C00-97,C44 incidence C01 incidence C01-02 incidence C02 incidence C03 incidence C03-06 incidence C04 incidence C05 incidence C06 incidence C07 incidence C07-08 incidence C08 incidence C09 incidence C10 incidence C11 incidence C12 incidence C13 incidence C14 incidence C15 incidence C15.0,3 incidence C15.1,4 incidence C15.2,5 incidence C15-26 incidence C15.8-9 incidence C16 incidence C16.0 incidence C16.1 incidence C16.2 incidence C16.3-4 incidence C16.5-9 incidence C17 incidence C18 incidence C18.0-2 incidence C18.3-5 incidence C18.6 incidence C18.7 incidence C18.8-9 incidence C19 incidence C20 incidence C21 incidence C22 incidence C23 incidence C24 incidence C25 incidence C26 incidence C30 incidence C30-39 incidence C31 incidence C32 incidence C33 incidence C34 incidence C37 incidence C38 incidence C39 incidence C40 incidence C40-41 incidence C41 incidence C43 incidence C43.0-4 incidence C43-44 incidence C43.5 incidence C43.6 incidence C43.7 incidence C43.8-9 incidence C44 incidence C45 incidence C45-49 incidence C46 incidence C47 incidence C48 incidence C49 incidence C50 incidence C51 incidence C51-58 incidence C52 incidence C53 incidence C54 incidence C55 incidence C56 incidence C57 incidence C57.0 incidence C57.1-9 incidence C58 incidence C60 incidence C60-63 incidence C61 incidence C62 incidence C63 incidence C64 incidence C64-68 incidence C65 incidence C66 incidence C67 incidence C68 incidence C69 incidence C69-72 incidence C70 incidence C70-72 incidence C71 incidence C71-72 incidence C72 incidence C72.0-1 incidence C72.0,1 incidence C72.2-5 incidence C72.8-9 incidence C73 incidence C73-75 incidence C74 incidence C75 incidence C80,C97 incidence C81 incidence C81.0 incidence C81.1 incidence C81.2 incidence C81.3 incidence C81.7,9 incidence C81-96 incidence C82-85,C96 incidence C82,C83.0-6,8-9,C84.1-5,C85,C96 incidence C83.7 incidence C84.0 incidence C88 incidence C90 incidence C91 incidence C91.0 incidence C91.1 incidence C91.2-7 incidence C91.9 incidence C91-95 incidence C92.0, C93.0, C94.0,C94.2,C94.4-5 incidence C92.0,C93.0,C94.0,C94.2,C94.4-5 incidence C92.1, C93.1, C94.1 incidence C92.1,C93.1,C94.1 incidence C92.2-7, C93.2-7,C94.3,C94.7 incidence C92.2-7,C93.2,C93.7,C94.3,C94.7 incidence C92-94 incidence C92.9, C93.9 incidence C92.9,C93,9 incidence C95 incidence C95.0 incidence C95.1 incidence C95.2-7 incidence C95.2,7 incidence C95.9 incidence X15.0 incidence X15.1 incidence X15.2 incidence X15.3 incidence X15.4 incidence X15.5 incidence X15.6 incidence X21.0 incidence X21.1 incidence X21.2 incidence X21.3 incidence X21.4 incidence X21.5 incidence X21.6 incidence X22.0 incidence X22.1 incidence X22.2 incidence X22.3 incidence X22.4 incidence X22.5 incidence X22.6 incidence X22.7 incidence X22.8 incidence X34.0 incidence X34.1 incidence X34.2 incidence X34.3 incidence X34.4 incidence X34.5 incidence X34.6 incidence X34.7 incidence X40-41.0 incidence X40-41.06 incidence X40-41.1 incidence X40-41.2 incidence X40-41.3 incidence X40-41.4 incidence X40-41.5 incidence X40-41.6 incidence X53.0 incidence X53.1 incidence X53.2 incidence X53.3 incidence X53.4 incidence X53.5 incidence X53.6 incidence X54.0 incidence X54.1 incidence X54.2 incidence X54.3 incidence X54.4 incidence X54.5 incidence X56.0 incidence X56.1 incidence X56.10 incidence X56.2 incidence X56.3 incidence X56.4 incidence X56.5 incidence X56.6 incidence X56.7 incidence X56.8 incidence X56.9 incidence X62.0 incidence X62.1 incidence X62.2 incidence X62.3 incidence X62.4 incidence X67.0 incidence X67.1 incidence X67.2 incidence X67.3 incidence X67.4 incidence X67.5 incidence X67.6 incidence X67.7 incidence X69.0 incidence X69.1 incidence X69.2 incidence X69.3 incidence X69.4 incidence X69.5 incidence X69.6 incidence X69.7 incidence X71-72.0 incidence X71-72.1 incidence X71-72.2 incidence X71-72.3 incidence X71-72.4 incidence X71-72.5 incidence X71-72.6 incidence X71-72.7 incidence X71-72.8 incidence X73.0 incidence X73.1 incidence X73.2 incidence X73.3 incidence X73.4 incidence X73.5 incidence X73.6 incidence X73.7 incidence X73.8 incidence X81.0 incidence X81.1 incidence X81.2 incidence X81.3 incidence X81.4 incidence X81.5 incidence X84.0 incidence X96 incidence X97 incidence XX
0 Sweden 50 54 1974 Male 3.800000 11.400000 NaN NaN 1.500000 1.100000 17.799999 1.500000 6.100000 3.400000 8.000000 NaN 35.700001 4.600000 3.000000 1.1 4.600000 3.000000 14.800000 4.600000 4.600000 14.000000 0.4 0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 Japan 45 49 1990 Female 0.200000 0.600000 15.900000 2.900000 2.800000 0.000000 10.400000 0.000000 3.700000 0.700000 1.300000 1.500000 5.700000 0.200000 0.500000 0.1 1.700000 0.600000 2.800000 NaN 4.300000 15.900000 NaN 0.300000 5.400000 0.000000 0.0 NaN NaN 15.8 15.6 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 0.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.200000 0.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.200000 0.000000 0.400000 0.600000 0.2 0.000000 0.0 0.000000 0.6 0.0 0.000000 0.0 0.400000 0.2 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.2 0.000000 5.000000 0.000000 4.6 0.000000 2.400000 0.600000 0.000000 1.400000 0.200000 0.2 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 1.000000 1.2 0.000000 0.200000 0.6 0.200000 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 1.2 0.400000 0.4 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.4 NaN 0.4 NaN 0.0 NaN 0.0 0.400000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.400000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.600000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 Finland 30 34 1953 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.700000 0.700000 3.700000 0.000000 1.500000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.700000 NaN 0.000000 0.700000 2.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 Russian Federation 85 150 2001 Female 15.300000 1.700000 79.300003 19.700001 NaN NaN NaN 0.700000 7.800000 13.100000 28.900000 NaN 34.700001 9.300000 0.800000 NaN 2.800000 15.100000 29.299999 NaN NaN 79.599998 NaN NaN 42.700001 1.200000 5.8 598.8 550.200000 NaN NaN 0.0 0.600000 0.6 0.6 1.200000 0.0 0.0 0.6 0.4 0.8 0.400000 0.600000 0.200000 0.400000 0.0 0.200000 0.600000 15.800000 1.0 5.8 2.8 292.2 6.2 89.400000 7.4 0.4 18.6 13.2 49.8 0.800000 85.400000 24.2 14.6 3.8 28.8 14.0 8.2 31.000000 1.200000 11.400000 13.000000 3.2 32.000000 0.8 0.200000 36.4 0.6 0.400000 0.2 34.000000 0.0 1.0 0.0 0.2 0.600000 0.4 7.400000 2.8 56.0 1.4 0.6 2.4 0.2 48.6 0.600000 5.8 0.200000 0.2 1.4 3.400000 68.600000 10.800000 60.4 2.000000 11.400000 14.800000 1.200000 20.000000 0.200000 0.0 0.2 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 14.200000 30.8 0.000000 0.200000 16.200000 0.2 0.600000 2.4 0.2 NaN 1.6 1.600000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 6.400000 6.6 0.200000 0.000000 NaN 0.800000 NaN NaN NaN NaN NaN 23.4 3.600000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 3.800000 9.400000 0.600000 8.600000 0.000000 0.2 15.2 1.200000 NaN 2.000000 NaN 0.000000 NaN 4.000000 0.8 NaN 1.800000 1.2 0.0 0.0 NaN 0.6 4.000000 0.800000 0.000000 3.000000 0.000000 0.0 8.000000 0.200000 0.200000 0.0 0.000000 0.200000 0.0 0.600000 0.200000 0.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 10.400000 1.000000 1.400000 0.200000 7.800000 0.000000 0.000000 0.000000 23.600000 0.000000 0.6 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 6.000000 0.600000 0.200000 3.800000 0.000000 0.000000 0.800000 5.800000 0.400000 2.000000 0.000000 0.800000 5.800000 0.800000 0.400000 14.400000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 3.600000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 3.000000 0.200000 0.0 2.600000 0.0 0.000000 10.400000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.400000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 1.200000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 1.400000 2.200000 0.000000 0.0 2.200000 0.000000 0.2 0.000000 0.200000 0.000000 0.400000 3.6 0.0 0.0 9.8
4 Hungary 85 150 1970 Male 112.199997 11.800000 NaN NaN 47.200001 0.000000 283.399994 41.299999 35.400002 82.599998 141.699997 NaN 224.300003 17.700001 0.000000 0.0 29.500000 17.700001 118.099998 584.500000 135.800003 466.399994 11.8 5.900000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 Belgium 70 74 1979 Male 84.800003 28.100000 NaN NaN 17.700001 5.500000 169.600006 36.000000 43.299999 22.600000 86.599998 17.100000 719.099976 5.500000 15.900000 1.8 11.600000 28.100000 67.699997 165.300003 61.000000 151.899994 1.2 2.400000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 Denmark 20 24 1984 Female 0.000000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 3.100000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.500000 0.000000 0.0 0.500000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 Finland 65 69 1992 Male 25.700001 13.400000 NaN NaN 5.100000 3.100000 63.700001 6.200000 15.400000 15.400000 41.099998 10.300000 337.000000 8.200000 20.500000 2.1 28.799999 19.500000 46.200001 68.800003 36.000000 54.400002 1.0 1.000000 NaN 0.000000 5.6 NaN NaN 313.6 264.2 0.6 1.400000 0.8 0.2 0.400000 0.2 0.0 0.0 0.2 0.6 0.400000 1.000000 0.000000 1.000000 0.8 0.400000 0.000000 2.600000 0.0 0.0 0.6 78.0 2.0 29.000000 2.4 0.6 7.0 6.6 12.4 0.800000 23.000000 5.4 2.2 1.4 12.0 2.0 3.6 6.000000 0.200000 7.400000 0.400000 1.2 3.800000 0.0 0.200000 81.8 0.0 9.200000 0.0 72.000000 0.2 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.0 2.400000 0.2 51.8 1.0 0.2 1.0 0.0 49.4 1.000000 2.8 0.200000 0.0 1.0 0.600000 0.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.800000 28.4 27.200000 0.200000 0.2 9.200000 38.4 0.200000 0.200000 28.800000 0.0 0.200000 3.2 0.0 3.0 3.0 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 1.200000 1.4 0.000000 0.200000 4.2 0.400000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.2 17.6 6.200000 5.8 0.000000 0.400000 0.0 3.600000 4.800000 0.000000 4.400000 0.400000 0.0 7.4 NaN 1.8 NaN 0.4 NaN 0.0 2.400000 NaN 0.2 0.200000 0.2 0.0 NaN 0.0 0.0 2.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 6.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 1.000000 38.200000 11.200000 10.600000 3.200000 0.200000 0.000000 0.000000 6.600000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 26.000000 0.200000 0.0 0.800000 0.2 0.000000 1.600000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 1.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 1.600000 0.200000 0.800000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 Poland 20 24 1965 Female NaN 0.400000 0.000000 0.200000 NaN 0.800000 0.200000 0.000000 2.000000 0.100000 0.200000 NaN 0.400000 0.200000 0.000000 0.1 0.100000 0.100000 0.000000 NaN 0.100000 0.300000 NaN 0.000000 0.400000 0.000000 NaN NaN 0.233333 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
9 Germany 55 59 2001 Male 5.500000 11.300000 NaN NaN 3.100000 0.700000 38.299999 6.000000 8.200000 22.900000 46.299999 10.100000 98.900002 3.800000 4.500000 0.3 7.600000 17.400000 20.799999 10.200000 15.800000 16.700001 0.2 0.900000 NaN 0.000000 24.4 312.4 274.800000 NaN NaN 2.0 5.000000 3.0 0.6 6.400000 4.0 1.2 0.6 0.4 0.4 0.000000 2.600000 2.800000 0.400000 2.0 4.400000 0.400000 11.400000 1.4 2.2 3.6 83.2 4.2 12.000000 3.2 0.0 1.6 1.6 5.6 0.800000 20.000000 4.8 2.2 1.2 8.0 3.8 2.8 17.200000 0.400000 7.200000 0.200000 1.6 9.000000 0.6 0.600000 62.0 0.2 8.400000 0.2 51.800000 0.0 0.8 0.0 0.0 0.200000 0.2 6.400000 0.6 44.0 2.8 1.2 1.0 0.8 37.6 1.800000 2.6 0.000000 0.0 0.0 0.800000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 46.6 45.200000 0.800000 0.2 10.200000 21.4 0.600000 0.200000 10.000000 0.4 0.200000 4.8 0.0 NaN 4.6 4.600000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 1.400000 1.4 0.000000 0.000000 NaN 1.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 16.2 8.200000 NaN 0.000000 0.200000 0.0 2.400000 1.200000 0.000000 1.200000 0.000000 0.0 4.6 1.800000 NaN 0.600000 NaN 0.400000 NaN 3.200000 0.4 NaN 0.200000 0.2 0.0 0.0 NaN 0.0 7.200000 3.200000 0.800000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 4.200000 1.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 1.400000 15.200000 12.400000 12.600000 5.200000 0.800000 0.200000 0.000000 5.400000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.800000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 9.200000 0.000000 0.0 0.600000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 4.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.600000 0.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.2 0.200000 0.600000 0.000000 0.000000 8.0 0.0 0.0 5.4
10 Greece 35 39 2003 Female 0.200000 1.700000 5.700000 0.500000 0.000000 0.500000 1.900000 0.000000 1.700000 0.200000 0.200000 0.000000 2.400000 1.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.500000 NaN 0.000000 0.500000 NaN 0.000000 0.700000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
11 Australia 75 79 1974 Male 61.599998 8.600000 NaN NaN 12.300000 6.200000 241.500000 18.500000 53.000000 49.299999 110.900002 NaN 454.799988 17.299999 23.400000 2.5 35.700001 43.099998 67.800003 256.299988 73.900002 165.100006 1.2 3.700000 NaN 0.066667 NaN NaN 2.766667 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.333333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.000000 0.033333 0.100000 NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.033333 NaN 0.400000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 0.066667 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.666667 0.000000 0.0 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.166667 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.100000 0.000000 0.000000 0.266667 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
12 Austria 50 54 2004 Female 2.000000 4.000000 39.400002 4.800000 0.400000 0.000000 14.100000 1.200000 2.000000 2.400000 4.800000 3.200000 31.000000 1.600000 2.000000 0.0 1.200000 1.200000 6.400000 NaN 5.200000 4.400000 NaN 0.800000 6.000000 0.000000 1.8 50.0 49.200000 NaN NaN 0.4 0.600000 0.2 0.0 0.400000 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.0 0.200000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.0 4.6 0.2 0.800000 0.2 0.0 0.2 0.2 0.2 0.000000 1.400000 0.6 0.2 0.0 0.6 0.0 0.2 1.000000 0.400000 0.200000 0.200000 0.2 0.000000 0.0 0.000000 4.6 0.2 0.200000 0.0 4.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.200000 0.2 4.400000 0.2 5.2 1.2 0.8 1.6 0.6 0.8 0.000000 0.8 0.000000 0.0 0.2 0.600000 18.200000 0.000000 8.0 0.200000 2.400000 2.200000 0.200000 3.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.600000 1.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.2 0.000000 1.0 0.0 NaN 1.0 1.000000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 0.800000 0.8 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 2.8 1.400000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.600000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.8 0.400000 NaN 0.200000 NaN 0.000000 NaN 0.600000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 1.400000 0.800000 0.800000 0.600000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 NaN 1.600000 0.600000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 2.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 0.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.4 0.0 0.0 1.0
13 Poland 65 69 1979 Female NaN NaN 55.700001 29.799999 NaN NaN 54.700001 1.300000 14.500000 5.400000 12.100000 NaN 36.400002 NaN NaN NaN NaN 5.400000 NaN NaN 26.100000 66.500000 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 4.800000 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.266667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.166667 0.033333 0.066667 0.266667 NaN 0.200000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.366667 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.800000 0.033333 NaN 0.066667 0.300000 0.233333 0.066667 0.233333 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 NaN 0.033333 0.000000 0.100000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.033333 NaN NaN 0.066667 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.100000 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.266667 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.300000 0.066667 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.133333 0.000000 0.000000 0.033333 0.066667 0.000000 0.066667 0.066667 0.000000 0.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.033333 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.066667 0.000000 0.066667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN
14 Slovenia 80 84 1985 Male 133.800003 13.400000 NaN NaN 80.300003 13.400000 334.399994 93.599998 93.599998 66.900002 200.699997 0.000000 401.299988 0.000000 13.400000 13.4 13.400000 40.099998 133.800003 575.299988 200.699997 240.800003 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
15 Latvia 45 49 1986 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.700000 6.800000 7.900000 17.000000 NaN 61.099998 NaN NaN NaN NaN 3.400000 NaN 2.300000 6.800000 40.700001 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
16 Sweden 60 64 1990 Female 4.500000 8.100000 67.800003 5.400000 18.100000 0.900000 39.799999 0.000000 5.400000 2.300000 4.100000 6.800000 38.400002 6.300000 4.500000 0.0 9.000000 1.800000 20.799999 NaN 10.400000 15.800000 NaN 1.800000 16.700001 0.000000 0.0 NaN NaN 40.6 40.6 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.800000 0.0 0.6 0.0 7.4 0.2 1.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.200000 1.400000 0.6 0.4 0.0 0.0 0.4 0.2 1.000000 0.200000 0.200000 0.200000 0.2 1.600000 0.4 0.000000 11.4 0.0 0.400000 0.0 11.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.2 0.000000 8.400000 0.200000 7.2 0.000000 3.200000 2.200000 0.000000 1.600000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.2 0.2 0.2 0.0 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.200000 0.4 0.000000 0.200000 3.6 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.4 0.800000 0.8 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.4 NaN 0.4 NaN 0.0 NaN 0.0 0.400000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.800000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 11.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 3.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.200000 0.000000 0.000000 1.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
17 Lithuania 80 84 1991 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.800000 68.900002 29.500000 68.900002 NaN 389.000000 NaN NaN NaN NaN 24.600000 NaN 280.700012 128.000000 295.399994 NaN NaN NaN 0.800000 2.8 NaN NaN 138.4 110.6 0.2 0.400000 0.2 0.0 0.200000 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.600000 0.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 1.800000 0.0 0.6 0.8 29.4 0.4 6.200000 1.2 0.2 1.6 1.0 2.2 0.000000 9.200000 2.2 1.8 0.6 3.6 1.0 1.4 3.400000 0.200000 2.000000 1.000000 0.0 3.800000 0.4 0.200000 16.4 0.0 0.200000 0.4 15.400000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.800000 0.0 28.6 0.2 0.2 0.4 0.0 27.8 0.000000 0.6 0.000000 0.0 0.4 0.200000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 38.8 38.400000 0.000000 0.0 2.600000 10.8 1.000000 0.000000 7.200000 0.0 0.200000 0.8 0.0 0.6 0.6 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.200000 0.2 0.000000 0.000000 2.4 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.4 2.600000 2.6 0.000000 0.000000 0.0 1.000000 1.600000 0.000000 1.600000 0.000000 0.0 3.8 NaN 1.6 NaN 0.4 NaN 0.0 2.200000 NaN 0.2 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 1.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 1.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.800000 5.800000 3.800000 1.800000 0.800000 0.200000 0.000000 0.000000 3.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 6.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
18 Belarus 5 9 1997 Female NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN 0.000000 0.800000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.8 NaN NaN 42.8 42.4 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.200000 0.000000 0.200000 0.400000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.6 0.2 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.2 0.0 1.2 1.400000 0.2 0.200000 0.2 0.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.000000 1.4 0.000000 0.0 0.2 1.200000 0.000000 0.000000 1.4 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.400000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 2.800000 2.8 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 11.4 0.0 11.2 10.8 NaN 0.4 0.2 NaN 0.0 0.2 8.400000 8.4 0.000000 0.000000 0.4 1.000000 0.0 0.6 0.0 0.0 0.4 13.6 2.600000 2.4 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 7.000000 6.600000 0.200000 0.000000 0.2 10.0 NaN 2.0 NaN 0.2 NaN 0.0 2.200000 NaN 0.0 0.800000 0.8 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 11.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 8.400000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
19 Hungary 0 4 1995 Female 0.000000 1.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.300000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.300000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
20 Luxembourg 65 69 1975 Female NaN NaN 71.500000 30.600000 NaN NaN 91.900002 0.000000 0.000000 0.000000 10.200000 NaN 20.400000 NaN NaN NaN NaN 10.200000 NaN NaN 30.600000 81.699997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
21 Bulgaria 85 150 1989 Female 14.000000 5.600000 98.000000 5.600000 2.800000 0.000000 120.400002 2.800000 14.000000 14.000000 19.600000 28.000000 33.599998 14.000000 5.600000 0.0 14.000000 2.800000 33.599998 NaN 70.000000 123.199997 NaN 2.800000 36.400002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
22 Czech Republic 60 64 1995 Male 25.000000 21.000000 NaN NaN 12.700000 3.100000 129.800003 18.400000 16.200001 27.600000 66.599998 28.100000 342.799988 13.200000 11.400000 2.2 11.400000 20.600000 49.099998 37.299999 63.099998 48.200001 0.9 2.600000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
23 Norway 60 64 2005 Female 4.300000 6.900000 51.900002 6.100000 0.900000 0.000000 54.500000 0.900000 4.300000 4.300000 13.000000 2.600000 75.300003 9.500000 13.800000 0.0 8.700000 7.800000 26.799999 NaN 16.400000 6.100000 NaN 2.600000 15.600000 2.600000 18.8 1259.8 1228.800000 NaN NaN 1.8 4.600000 2.8 2.2 5.600000 1.8 1.0 0.6 1.8 2.0 0.200000 1.600000 1.200000 0.400000 0.0 0.800000 0.000000 5.600000 1.0 0.8 2.4 237.2 1.4 18.200000 1.8 0.6 3.2 6.4 6.2 5.600000 103.400000 41.8 21.8 4.6 31.2 4.0 5.0 51.600000 5.200000 5.200000 1.400000 3.8 30.400000 1.8 1.600000 139.8 0.2 2.200000 0.2 135.200000 0.0 0.4 0.0 0.4 1.600000 1.2 59.600000 4.6 90.6 14.8 16.6 19.6 4.0 31.0 0.000000 10.6 0.000000 0.0 4.6 6.000000 367.800000 5.000000 184.4 1.400000 21.400000 91.600000 0.600000 59.000000 5.400000 4.2 1.2 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 28.200000 62.8 1.800000 0.000000 32.600000 0.2 3.400000 22.4 1.2 NaN 13.4 17.800000 4.4 NaN 2.0 1.8 0.6 13.000000 16.0 1.600000 1.400000 NaN 1.200000 NaN NaN NaN NaN NaN 80.0 40.200000 NaN 0.200000 0.200000 2.0 16.600000 11.000000 2.000000 8.000000 1.000000 0.0 20.0 5.600000 NaN 2.600000 NaN 0.800000 NaN 9.000000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 3.200000 2.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 4.600000 0.400000 0.2 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 2.000000 2.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.400000 18.400000 50.600000 30.600000 11.400000 19.400000 0.000000 0.000000 4.800000 0.800000 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.400000 NaN 15.800000 4.200000 0.200000 0.800000 0.200000 0.000000 0.200000 81.800000 0.200000 1.400000 4.200000 3.400000 0.600000 36.000000 1.600000 0.400000 5.800000 2.200000 9.200000 0.000000 1.600000 0.600000 0.200000 1.400000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 1.600000 28.000000 0.200000 0.4 0.400000 0.0 0.000000 2.000000 0.000000 2.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 1.400000 9.800000 0.800000 0.400000 0.400000 0.000000 0.0 0.0 0.200000 6.200000 1.400000 10.000000 0.600000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.400000 0.200000 0.0 0.200000 0.200000 0.000000 0.600000 39.8 8.0 2.2 17.6
24 Belarus 75 79 1997 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 52.099998 40.099998 54.099998 140.300003 NaN 308.799988 NaN NaN NaN NaN 34.099998 NaN 152.399994 144.399994 308.799988 NaN NaN NaN 19.000000 33.8 NaN NaN 1004.8 899.2 0.0 2.400000 2.4 0.6 4.800000 2.4 0.0 1.8 0.0 1.8 1.800000 0.000000 3.000000 0.600000 0.4 1.400000 0.400000 15.800000 1.6 5.4 6.0 347.0 2.8 162.400000 21.2 1.6 43.6 34.2 61.8 1.400000 53.600000 10.4 12.8 3.0 23.4 4.0 11.0 36.400000 15.200000 17.600000 0.000000 4.6 27.800000 1.2 0.200000 218.8 1.2 19.000000 0.6 195.800000 0.0 2.0 0.0 1.2 2.800000 1.6 5.200000 2.0 110.8 1.0 1.0 0.8 0.4 105.6 0.400000 6.0 0.000000 0.0 2.2 3.400000 2.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 2.400000 119.4 114.400000 2.600000 0.0 28.400000 98.2 0.400000 0.400000 69.000000 0.0 2.200000 4.2 0.0 2.0 1.6 NaN 0.4 0.2 NaN 0.0 0.2 1.000000 1.8 0.800000 0.000000 18.8 1.400000 0.0 0.2 0.4 0.2 0.6 41.2 9.600000 9.6 0.000000 0.000000 0.0 4.200000 15.800000 1.400000 14.000000 0.400000 0.0 26.0 NaN 1.8 NaN 6.0 NaN 0.8 8.800000 NaN 0.2 1.400000 1.4 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 15.800000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 15.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 17.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 195.800000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 2.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 69.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 2.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 1.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
25 United Kingdom 65 69 1961 Female NaN 6.200000 92.300003 23.100000 NaN 2.400000 91.199997 1.800000 10.200000 8.000000 23.400000 2.500000 45.299999 2.400000 6.300000 0.5 6.800000 13.700000 27.299999 NaN 28.400000 73.000000 NaN 4.600000 44.799999 0.033333 NaN NaN 40.366667 NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 NaN 0.066667 0.000000 0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN 1.566667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 3.266667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.600000 0.033333 0.233333 0.233333 NaN 0.566667 NaN 0.100000 NaN NaN 0.066667 NaN 3.466667 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.566667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.100000 9.066667 0.300000 NaN 0.000000 1.466667 1.900000 0.233333 2.033333 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 NaN 0.100000 0.000000 1.000000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN 0.566667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.333333 NaN 0.033333 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.733333 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.466667 0.233333 0.000000 0.233333 0.000000 NaN NaN 0.133333 NaN 0.100000 NaN 0.000000 NaN 0.433333 NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.233333 0.033333 0.066667 0.066667 0.000000 0.0 0.133333 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.066667 1.033333 0.133333 0.633333 0.166667 0.066667 0.033333 0.033333 2.100000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 1.433333 0.133333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.266667 1.633333 0.000000 0.133333 0.000000 0.066667 0.033333 0.533333 0.200000 0.366667 0.033333 0.100000 0.533333 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.066667 0.766667 0.000000 0.0 0.133333 0.0 0.000000 0.100000 0.000000 0.066667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.233333 0.033333 0.033333 0.100000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.066667 0.066667 0.100000 0.066667 0.133333 0.033333 0.000000 0.033333 0.0 0.033333 0.033333 NaN 0.033333 0.066667 0.033333 0.066667 NaN NaN NaN NaN
26 United Kingdom 50 54 1964 Female NaN NaN 67.599998 19.100000 NaN 1.100000 25.400000 1.000000 4.400000 2.700000 7.700000 NaN 22.600000 NaN 2.500000 NaN NaN 3.900000 NaN NaN 7.500000 15.600000 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 21.600000 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 NaN 0.100000 0.000000 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.566667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 1.233333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.733333 0.033333 0.000000 0.100000 NaN 0.133333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.066667 NaN 1.700000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.500000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 8.400000 0.033333 NaN 0.066667 1.333333 1.466667 0.166667 1.533333 0.033333 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.100000 NaN 0.033333 0.033333 0.266667 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.266667 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.200000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.133333 0.000000 NaN NaN 0.100000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.166667 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.166667 0.066667 0.000000 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.033333 0.266667 0.266667 0.233333 0.166667 0.066667 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.800000 0.233333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.333333 0.000000 0.066667 0.033333 0.033333 0.100000 0.566667 0.266667 0.033333 0.100000 0.100000 0.233333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.266667 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.300000 0.000000 0.000000 0.133333 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN
27 Luxembourg 5 9 1996 Female 0.000000 8.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
28 Portugal 55 59 1994 Male 6.000000 10.200000 NaN NaN 1.500000 1.500000 31.600000 20.700001 8.700000 24.100000 62.099998 4.900000 74.500000 1.100000 2.300000 1.5 12.000000 17.299999 21.100000 13.500000 10.200000 47.799999 0.8 1.100000 NaN 0.400000 2.6 NaN NaN 34.2 33.0 0.0 0.600000 0.6 0.0 0.400000 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.800000 0.000000 0.000000 0.4 0.000000 0.000000 1.800000 0.4 1.0 0.0 12.8 0.4 3.800000 0.4 0.0 0.2 1.4 1.8 0.200000 3.800000 0.6 0.6 0.2 1.4 1.0 0.6 0.800000 0.000000 1.600000 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.000000 9.0 0.2 1.800000 0.0 7.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 0.000000 0.4 0.000000 0.0 0.2 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 1.8 1.800000 0.000000 0.0 1.000000 3.0 0.000000 0.000000 2.000000 0.0 0.200000 0.8 0.0 0.6 0.6 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.2 0.200000 0.000000 0.8 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 0.800000 0.8 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.400000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.6 NaN 0.2 NaN 0.0 NaN 0.0 0.200000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 1.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.600000 1.600000 3.000000 0.600000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.800000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 1.800000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
29 Latvia 5 9 1986 Female NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN 0.000000 1.200000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
30 Russian Federation 65 69 1994 Female NaN NaN 62.099998 22.600000 NaN NaN NaN 1.600000 13.000000 4.800000 16.000000 NaN 45.599998 NaN NaN NaN NaN 9.600000 NaN NaN 33.599998 92.900002 NaN NaN 50.000000 1.200000 13.0 NaN NaN 1136.8 1067.6 1.2 2.800000 1.6 0.8 3.200000 1.2 0.2 1.0 2.2 3.0 0.800000 1.400000 0.000000 0.400000 0.0 0.800000 0.200000 12.600000 1.8 4.8 1.6 425.4 4.4 126.400000 8.6 1.8 39.4 21.6 55.0 2.600000 129.400000 26.0 25.4 8.8 54.2 15.0 14.8 56.600000 2.600000 14.200000 18.200000 4.6 43.000000 0.4 0.600000 58.0 1.0 1.400000 1.0 51.800000 0.0 2.2 0.0 0.4 1.400000 1.0 17.800000 2.0 87.0 3.4 2.0 8.8 1.6 69.2 0.600000 8.4 0.000000 1.6 1.8 4.400000 212.200000 7.800000 175.8 2.200000 31.600000 77.400000 1.600000 51.800000 3.400000 2.4 1.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 37.600000 53.8 0.200000 0.000000 10.600000 5.4 1.400000 15.0 0.2 13.6 12.2 NaN 1.2 1.0 NaN 0.0 0.2 14.000000 15.0 0.800000 0.200000 18.4 2.000000 0.2 0.0 0.2 0.2 1.4 53.4 14.000000 14.0 0.000000 0.000000 0.2 10.800000 15.200000 0.200000 14.000000 0.000000 1.0 26.4 NaN 2.2 NaN 3.8 NaN 1.4 8.000000 NaN 0.6 3.200000 3.0 0.2 NaN 0.0 0.0 5.200000 1.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 6.200000 0.200000 1.600000 0.0 0.200000 0.200000 0.0 0.400000 0.400000 0.800000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 12.800000 8.600000 7.400000 1.800000 0.600000 0.600000 0.200000 0.000000 32.000000 0.200000 NaN 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.400000 0.400000 23.400000 3.400000 0.000000 0.600000 0.400000 0.000000 3.800000 64.400000 1.000000 0.200000 1.800000 2.000000 8.000000 11.200000 1.400000 22.000000 4.800000 0.600000 8.600000 1.000000 0.600000 0.800000 0.600000 0.200000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.600000 3.600000 1.000000 0.0 0.200000 0.2 0.000000 5.000000 0.000000 1.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.400000 1.200000 0.000000 0.000000 1.600000 0.000000 0.2 0.0 0.200000 10.200000 3.600000 3.800000 0.600000 0.000000 1.200000 0.000000 0.000000 0.0 4.800000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
31 Finland 35 39 2002 Male 0.000000 4.200000 NaN NaN 0.000000 0.000000 2.100000 0.000000 1.100000 0.500000 1.100000 0.000000 0.000000 1.100000 0.000000 0.0 1.100000 0.500000 0.500000 0.500000 0.500000 1.100000 1.1 0.000000 NaN 0.200000 4.0 112.6 112.000000 NaN NaN 0.2 2.000000 1.8 0.4 0.800000 0.0 0.0 0.4 0.6 0.8 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.0 0.0 17.6 0.4 3.600000 1.2 0.0 0.0 0.0 2.4 1.200000 6.600000 3.2 1.4 0.0 1.4 0.6 1.2 2.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.0 1.600000 0.0 0.000000 3.4 0.0 0.400000 0.0 2.000000 0.4 0.6 0.0 0.6 1.400000 0.8 15.400000 2.6 16.0 6.8 2.0 1.8 2.2 0.6 0.400000 4.2 0.200000 0.0 0.2 3.400000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.800000 12.6 0.200000 11.400000 0.2 5.200000 9.4 0.000000 0.000000 4.200000 0.0 0.800000 10.8 0.0 NaN 9.8 10.000000 0.2 NaN 0.2 0.0 0.0 6.200000 6.6 0.200000 0.200000 NaN 5.800000 NaN NaN NaN NaN NaN 24.8 12.600000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 1.000000 1.000000 0.600000 0.400000 0.000000 0.0 5.4 2.800000 NaN 1.600000 NaN 0.000000 NaN 4.400000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.2 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 1.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.200000 0.0 1.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 8.200000 0.0 3.0 0.000000 0.200000 0.000000 4.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.400000 8.400000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.2 0.0 0.400000 0.400000 0.400000 5.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 5.800000 12.6 0.0 0.0 1.6
32 France 0 4 2011 Female 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.100000 0.100000 0.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.1 0.100000 0.000000 0.100000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
33 Norway 50 54 1977 Female 0.800000 10.000000 46.000000 15.900000 0.800000 0.800000 26.799999 0.000000 1.700000 0.800000 1.700000 NaN 11.700000 2.500000 2.500000 0.0 0.800000 0.800000 5.900000 NaN 9.200000 7.500000 NaN 0.000000 20.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
34 Denmark 50 54 1980 Female 2.900000 7.900000 66.400002 13.000000 2.200000 0.000000 22.400000 0.700000 5.000000 3.600000 7.900000 NaN 41.099998 4.300000 1.400000 0.0 3.600000 3.600000 8.700000 NaN 9.400000 12.300000 NaN 1.400000 20.200001 0.100000 NaN NaN 24.866667 NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN 0.266667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 0.000000 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.633333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 1.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.666667 0.100000 0.066667 0.233333 NaN 0.500000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.133333 NaN 2.066667 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 1.166667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 7.933333 0.166667 NaN 0.066667 1.900000 2.400000 0.100000 1.466667 0.033333 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.533333 NaN 0.100000 0.033333 0.500000 NaN 0.166667 NaN NaN NaN NaN 0.866667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.433333 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.266667 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.300000 NaN 0.166667 NaN 0.033333 NaN 0.166667 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.033333 0.0 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.066667 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.100000 0.333333 0.933333 0.500000 0.500000 0.233333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.033333 1.433333 0.266667 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 0.100000 2.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.066667 0.033333 0.566667 0.166667 0.066667 0.233333 0.133333 0.833333 0.033333 0.033333 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.366667 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.100000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.033333 0.033333 0.100000 0.033333 0.0 NaN 0.000000 0.066667 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN
35 Sweden 30 34 1955 Male NaN 1.800000 NaN NaN NaN 1.100000 1.800000 0.000000 3.600000 0.400000 1.100000 NaN 1.100000 1.100000 0.000000 0.0 0.700000 0.700000 0.700000 0.000000 1.100000 1.800000 1.8 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
36 Czech Republic 10 14 2013 Male 0.000000 0.900000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
37 Estonia 20 24 2012 Female 0.000000 2.300000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 2.300000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
38 United States of America 15 19 1966 Female 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.500000 0.100000 0.000000 1.700000 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.100000 0.000000 0.0 0.600000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.100000 0.000000 NaN NaN 4.866667 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.000000 0.000000 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.066667 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.066667 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.300000 NaN 0.333333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.366667 0.033333 0.000000 NaN 0.133333 0.166667 0.066667 0.000000 0.300000 0.000000 NaN NaN 0.200000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.066667 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN 0.733333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.366667 NaN 0.000000 0.066667 NaN 1.233333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.266667 NaN 0.066667 0.033333 NaN 0.000000 0.200000 0.100000 0.000000 0.033333 NaN NaN 0.233333 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.200000 NaN NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 0.100000 NaN 0.000000 0.200000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.100000 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.066667 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.100000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.066667 0.100000 0.166667 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.0 0.033333 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.566667 0.000000 0.000000 0.100000 0.100000 0.0 NaN 0.000000 0.066667 0.166667 0.566667 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.833333 0.200000 0.033333 0.166667 NaN NaN NaN NaN
39 Ireland 45 49 1957 Female NaN 7.200000 44.599998 6.000000 NaN 1.200000 14.500000 2.400000 3.600000 1.200000 9.600000 NaN 8.400000 2.400000 0.000000 0.0 0.000000 6.000000 3.600000 NaN 3.600000 21.700001 NaN 3.600000 18.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
40 New Zealand 10 14 1964 Female NaN 0.800000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 4.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.800000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
41 New Zealand 40 44 1954 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.300000 0.000000 4.300000 1.400000 1.400000 NaN 7.200000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 5.700000 5.700000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
42 Chile 65 69 1962 Male NaN 1.300000 NaN NaN NaN 4.000000 33.200001 5.300000 2.700000 8.000000 65.099998 NaN 71.699997 4.000000 1.300000 0.0 9.300000 51.799999 19.900000 38.500000 9.300000 334.600006 1.3 2.700000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
43 Switzerland 55 59 1983 Male 12.600000 13.800000 NaN NaN 2.400000 1.200000 37.299999 6.600000 7.200000 24.000000 43.900002 NaN 149.100006 6.000000 7.200000 0.0 12.600000 13.200000 18.000000 9.600000 7.200000 28.299999 1.2 1.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
44 Japan 10 14 1978 Male 0.000000 0.600000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.100000 0.000000 2.200000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.833333 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.200000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.166667 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 0.0 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 0.066667 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.333333 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.033333 0.166667 0.000000 0.033333 NaN NaN 0.166667 NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN 0.133333 NaN NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.0 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.133333 NaN 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.033333 0.033333 0.0 NaN 0.000000 0.100000 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 0.033333 0.066667 NaN NaN NaN NaN
45 Austria 85 150 1974 Male 195.800003 6.100000 NaN NaN 36.700001 6.100000 507.799988 30.600000 55.099998 48.900002 134.600006 NaN 250.800003 24.500000 6.100000 0.0 12.200000 55.099998 110.099998 685.200012 201.899994 452.700012 6.1 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
46 Finland 45 49 1984 Male 0.700000 4.300000 NaN NaN 0.000000 2.900000 6.400000 0.700000 1.400000 0.700000 2.100000 NaN 25.700001 3.600000 0.700000 0.0 2.900000 0.700000 5.700000 0.700000 2.100000 7.800000 0.0 0.700000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
47 Israel 35 39 1994 Male 0.000000 3.000000 NaN NaN 0.000000 2.400000 3.600000 0.000000 1.800000 0.600000 0.600000 0.600000 1.800000 3.000000 0.600000 0.0 0.600000 0.000000 1.200000 0.000000 0.600000 1.200000 0.0 0.000000 NaN 0.400000 0.6 NaN NaN 14.4 14.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 4.6 0.0 0.800000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 0.200000 1.400000 0.0 0.2 0.0 0.2 1.0 0.0 1.000000 0.200000 0.400000 0.200000 0.0 0.400000 0.0 0.200000 2.2 0.0 1.200000 0.0 0.800000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.800000 0.0 1.2 0.2 0.0 0.2 0.4 0.4 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.2 0.000000 0.200000 0.0 0.200000 1.0 0.200000 0.000000 0.600000 0.0 0.200000 0.4 0.0 0.2 0.2 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.600000 0.8 0.200000 0.000000 0.6 0.200000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 2.6 1.200000 1.2 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.800000 0.200000 0.400000 0.200000 0.0 1.2 NaN 0.4 NaN 0.0 NaN 0.0 0.400000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
48 New Zealand 30 34 1976 Female 0.000000 0.000000 5.900000 7.800000 0.000000 0.000000 2.900000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 2.900000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 1.000000 NaN 0.000000 1.000000 NaN 0.000000 8.800000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
49 Poland 55 59 1973 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.900000 13.000000 13.400000 10.600000 35.000000 NaN 137.600006 NaN NaN NaN NaN 11.400000 NaN 7.000000 11.400000 92.500000 NaN NaN NaN 0.100000 NaN NaN 3.733333 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.066667 0.066667 0.000000 NaN 0.000000 0.066667 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.466667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.166667 0.066667 0.100000 0.100000 NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.300000 NaN 1.433333 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.166667 NaN 0.000000 0.000000 0.166667 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.033333 NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.066667 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.066667 0.000000 0.066667 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.100000 0.600000 0.200000 0.100000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.433333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.066667 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
50 United Kingdom 25 29 1957 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.500000 0.100000 1.800000 0.100000 0.200000 NaN 1.200000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.600000 1.100000 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 1.666667 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.533333 0.0 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.300000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.066667 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 NaN NaN 0.233333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.066667 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.066667 0.033333 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN
51 Lithuania 55 59 1986 Female NaN NaN 52.400002 22.799999 NaN NaN NaN 0.800000 14.400000 1.700000 5.100000 NaN 7.600000 NaN NaN NaN NaN 2.500000 NaN NaN 11.000000 39.700001 NaN NaN 35.500000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
52 Luxembourg 60 64 1990 Female 0.000000 8.900000 89.300003 26.799999 17.900000 0.000000 44.700001 0.000000 8.900000 8.900000 17.900000 NaN 53.599998 0.000000 0.000000 0.0 8.900000 8.900000 8.900000 NaN 8.900000 0.000000 NaN 0.000000 53.599998 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
53 Switzerland 65 69 2004 Male 21.600000 28.299999 NaN NaN NaN NaN NaN 8.800000 29.600000 26.900000 59.900002 NaN 223.000000 12.800000 12.800000 NaN 26.900000 24.200001 34.400002 59.900002 NaN 26.299999 NaN NaN NaN 0.200000 12.6 367.4 271.800000 NaN NaN 1.0 2.800000 1.8 0.2 3.000000 1.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.200000 1.000000 0.600000 0.400000 1.0 2.400000 0.800000 6.400000 1.8 1.6 2.6 58.4 0.4 5.000000 1.2 0.4 0.4 0.6 2.4 0.800000 17.200000 7.4 1.6 0.8 6.8 0.6 3.2 7.600000 0.400000 7.600000 0.400000 1.2 7.600000 1.0 0.400000 39.6 0.2 3.000000 0.0 35.800000 0.2 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 11.000000 1.4 106.6 6.2 1.8 1.2 0.4 95.6 1.600000 3.4 0.200000 0.0 0.4 1.200000 0.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.200000 103.4 103.000000 0.200000 0.0 6.800000 19.6 0.600000 0.400000 11.200000 0.6 0.400000 4.0 0.0 NaN 3.6 3.600000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 0.800000 1.0 0.200000 0.000000 NaN 0.800000 NaN NaN NaN NaN NaN 15.2 9.000000 NaN 0.000000 0.600000 0.0 2.600000 0.800000 0.000000 0.600000 0.200000 0.0 2.8 1.400000 NaN 0.400000 NaN 0.200000 NaN 2.000000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 4.000000 1.600000 0.200000 0.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 3.800000 0.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 3.200000 9.000000 8.600000 6.000000 4.400000 4.600000 0.000000 0.000000 3.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 10.800000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.400000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 2.400000 0.400000 0.200000 0.200000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 0.200000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.600000 0.000000 0.000000 0.200000 8.4 0.0 0.0 3.0
54 Switzerland 35 39 1992 Male 0.400000 3.800000 NaN NaN 0.000000 1.900000 1.200000 0.400000 0.800000 0.800000 1.200000 NaN 3.500000 1.500000 0.000000 0.0 1.200000 0.000000 2.700000 0.000000 0.800000 0.800000 1.5 0.000000 NaN 0.000000 0.0 NaN NaN 5.0 4.8 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.0 2.0 0.2 0.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.000000 0.400000 0.0 0.2 0.0 0.2 0.0 0.2 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.0 0.000000 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.2 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.6 0.000000 0.600000 0.0 0.200000 0.4 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 0.600000 0.6 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.6 NaN 0.4 NaN 0.0 NaN 0.0 0.400000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
55 Iceland 85 150 1979 Male 385.600006 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 128.500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 128.500000 0.0 0.000000 0.000000 257.100006 771.200012 0.000000 514.099976 0.0 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN 0.733333 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 0.000000 0.033333 0.033333 NaN 0.066667 NaN 0.033333 NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.233333 0.000000 0.0 0.066667 NaN 0.033333 0.000000 0.066667 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.066667 0.000000 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
56 Estonia 20 24 2012 Male 0.000000 2.200000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.2 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
57 Canada 5 9 1996 Female 0.000000 1.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.700000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.100000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN NaN 0.2 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.2 0.0 0.2 0.2 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.0 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
58 Belgium 70 74 1989 Male 82.699997 NaN NaN NaN NaN 2.400000 166.100006 46.599998 39.299999 17.700001 85.900002 21.700001 654.200012 8.000000 NaN NaN NaN 21.700001 63.400002 172.600006 53.799999 77.099998 1.6 NaN NaN 0.600000 2.0 NaN NaN 94.0 85.0 0.0 0.400000 0.4 0.0 0.200000 0.0 0.0 0.2 0.6 0.6 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 1.000000 0.0 0.0 0.2 26.4 0.8 7.600000 0.4 0.2 0.0 0.2 6.8 0.400000 7.200000 0.8 0.6 0.2 2.2 3.4 0.2 2.200000 0.400000 4.000000 0.800000 0.2 2.400000 0.0 0.000000 26.6 0.0 3.000000 0.0 23.400000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.200000 0.2 0.600000 0.0 9.6 0.2 0.0 0.4 0.0 9.0 0.000000 1.2 0.400000 0.0 0.8 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.400000 7.2 6.600000 0.200000 0.0 1.000000 12.0 0.200000 0.000000 10.800000 0.0 0.000000 1.2 0.0 1.2 1.2 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.400000 0.6 0.200000 0.000000 2.2 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.8 0.600000 0.6 0.000000 0.000000 0.2 1.800000 0.800000 0.200000 0.400000 0.000000 0.2 2.2 NaN 0.6 NaN 0.8 NaN 0.0 1.400000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.400000 0.200000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 2.000000 7.200000 1.600000 2.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 7.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.200000 0.200000 9.000000 0.200000 0.0 1.000000 0.0 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
59 Portugal 80 84 1985 Female 20.500000 4.900000 76.300003 13.700000 18.600000 1.000000 127.199997 5.900000 12.700000 9.800000 38.099998 3.900000 31.299999 2.900000 4.900000 0.0 10.800000 22.500000 43.000000 NaN 29.299999 179.000000 NaN 2.000000 66.500000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
60 United States of America 30 34 1956 Female NaN 1.400000 5.600000 5.400000 NaN 1.600000 2.200000 0.000000 2.200000 0.300000 0.400000 NaN 0.700000 NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.200000 NaN 0.500000 1.000000 NaN 0.100000 NaN 0.033333 NaN NaN 19.533333 NaN NaN NaN 0.100000 NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.233333 0.033333 0.033333 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 0.533333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 0.066667 0.066667 0.033333 NaN 0.133333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.033333 NaN 0.500000 NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN 1.600000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.200000 5.466667 0.233333 NaN 0.000000 2.700000 0.633333 0.033333 1.333333 0.033333 NaN NaN 0.133333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.166667 NaN 0.033333 0.033333 0.166667 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN 0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN 2.166667 NaN 0.100000 0.000000 NaN 0.600000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.566667 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.066667 0.200000 0.033333 0.033333 0.033333 NaN NaN 0.433333 NaN 0.233333 NaN 0.066667 NaN 0.500000 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.100000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.100000 0.000000 0.200000 0.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.066667 NaN 0.066667 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 2.266667 0.300000 0.000000 0.400000 0.033333 0.033333 0.000000 0.633333 0.000000 0.066667 0.000000 0.133333 0.000000 0.333333 0.133333 0.033333 0.133333 0.000000 0.166667 0.033333 0.066667 0.066667 0.100000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.133333 0.033333 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.700000 0.100000 0.000000 0.033333 0.100000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.233333 1.700000 0.100000 0.033333 0.000000 0.066667 0.000000 0.0 0.000000 0.066667 NaN 1.033333 0.133333 0.000000 0.166667 NaN NaN NaN NaN
61 Spain 70 74 2010 Female 8.200000 18.500000 57.299999 7.200000 7.000000 1.400000 61.200001 0.600000 16.000000 5.400000 9.500000 20.600000 40.000000 4.200000 13.100000 0.8 14.000000 3.500000 33.700001 NaN 14.300000 23.100000 NaN 2.400000 27.200001 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
62 Bulgaria 60 64 1986 Male 19.400000 15.700000 NaN NaN 1.100000 1.900000 58.200001 18.700001 15.700000 13.800000 40.299999 38.799999 212.100006 2.200000 3.000000 0.0 7.800000 7.800000 22.799999 17.900000 39.200001 104.500000 1.1 3.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
63 Greece 50 54 1986 Female 0.800000 7.000000 37.200001 3.100000 1.100000 1.100000 7.900000 0.600000 4.200000 1.400000 2.000000 1.100000 7.900000 0.800000 1.700000 0.8 1.400000 0.000000 3.900000 NaN 1.100000 7.300000 NaN 0.600000 11.800000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
64 Ireland 65 69 1971 Male 18.100000 7.200000 NaN NaN 7.200000 10.900000 108.599998 14.500000 19.900000 14.500000 61.500000 NaN 285.899994 5.400000 5.400000 1.8 7.200000 32.599998 57.900002 92.300003 41.599998 137.500000 1.8 3.600000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
65 Luxembourg 0 150 2000 Male 619.349976 751.799988 NaN NaN 128.500000 NaN 1722.750000 288.250000 519.349976 765.700012 1589.150024 527.049988 4842.500000 255.050003 257.549988 NaN 259.049988 535.049988 879.299988 1696.150024 489.750000 664.700012 NaN 121.050003 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
66 Australia 25 29 2004 Male 0.000000 1.500000 NaN NaN 0.000000 0.300000 0.700000 0.000000 1.000000 0.100000 0.300000 0.000000 0.000000 0.700000 0.000000 0.1 0.300000 0.100000 0.000000 0.100000 0.600000 0.000000 0.0 0.100000 NaN 1.000000 1.8 42.2 40.600000 NaN NaN 0.0 0.200000 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.4 0.4 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 2.4 0.0 0.200000 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.200000 1.400000 0.4 0.4 0.2 0.4 0.0 0.0 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.4 0.0 0.000000 0.0 0.400000 0.0 0.0 0.0 0.2 0.600000 0.4 11.200000 2.6 12.8 3.8 2.8 1.8 0.2 1.6 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 12.8 0.200000 12.600000 0.0 0.400000 0.8 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.400000 1.6 0.0 NaN 1.2 1.200000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 2.800000 3.0 0.000000 0.200000 NaN 2.400000 NaN NaN NaN NaN NaN 5.2 1.400000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.800000 0.400000 0.000000 0.400000 0.0 1.4 0.600000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.600000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 5.400000 0.0 7.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.4 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.600000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.600000 2.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.0 1.200000 0.800000 0.000000 0.200000 1.4 0.0 0.2 0.4
67 United States of America 50 54 2002 Female 1.000000 5.100000 38.000000 4.700000 1.000000 0.400000 12.800000 0.500000 3.800000 1.400000 3.200000 2.400000 31.799999 2.400000 2.000000 0.2 3.800000 1.300000 5.900000 NaN 2.300000 2.300000 NaN 0.300000 8.600000 0.200000 15.0 958.2 956.800000 NaN NaN 0.8 4.000000 3.2 0.8 4.000000 1.6 1.2 0.4 1.8 2.2 0.400000 1.600000 0.400000 1.400000 0.2 0.400000 0.600000 2.200000 0.2 1.0 0.6 104.6 0.4 6.200000 1.4 0.4 0.6 0.8 3.0 3.200000 46.000000 16.0 5.4 3.0 20.2 1.4 3.2 16.000000 2.200000 5.800000 1.400000 2.2 16.000000 0.2 0.400000 97.8 0.4 4.000000 0.2 92.800000 0.0 0.0 0.0 0.6 1.600000 1.0 25.000000 1.8 26.4 7.2 9.4 6.2 0.4 1.4 0.400000 7.8 0.000000 0.2 1.8 5.400000 406.400000 2.800000 155.6 1.400000 23.400000 83.000000 4.000000 39.000000 2.000000 1.4 0.6 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 17.600000 36.0 0.600000 0.000000 17.200000 0.6 2.200000 14.2 0.4 NaN 11.0 11.600000 0.6 NaN 0.6 0.0 0.0 22.400000 23.0 0.400000 0.200000 NaN 2.400000 NaN NaN NaN NaN NaN 55.0 29.800000 NaN 0.400000 0.200000 0.4 7.400000 7.000000 0.600000 5.600000 0.600000 0.2 15.0 4.400000 NaN 2.400000 NaN 0.600000 NaN 7.800000 0.4 NaN 0.200000 0.2 0.0 0.0 NaN 0.0 1.400000 0.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 2.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 2.400000 1.800000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 1.200000 9.600000 35.800000 16.200000 11.600000 9.800000 0.800000 0.000000 9.000000 0.200000 0.0 0.600000 0.000000 0.200000 0.200000 0.400000 NaN 13.800000 5.800000 1.000000 1.800000 0.000000 0.200000 0.800000 77.600000 0.200000 1.400000 1.000000 2.600000 0.200000 15.400000 4.600000 1.400000 7.600000 3.000000 3.600000 0.000000 2.200000 0.800000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 16.200000 0.200000 0.0 0.400000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 1.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 1.200000 8.600000 1.200000 0.600000 0.000000 0.000000 0.2 0.0 0.000000 1.000000 3.200000 18.800000 0.000000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 1.200000 0.600000 0.000000 0.600000 29.2 0.0 0.0 14.8
68 Australia 55 59 1975 Female 2.800000 9.700000 58.900002 15.900000 4.700000 1.600000 38.299999 0.300000 4.400000 3.100000 6.500000 NaN 18.100000 5.900000 2.500000 0.9 9.400000 3.100000 14.700000 NaN 9.000000 11.200000 NaN 1.200000 20.299999 0.033333 NaN NaN 2.400000 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.266667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.100000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 0.566667 0.033333 NaN 0.000000 0.033333 0.133333 0.000000 0.066667 0.033333 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.033333 0.033333 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.166667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.066667 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
69 Portugal 0 150 1995 Female 106.199997 303.250000 1689.349976 262.899994 143.949997 31.049999 1028.449951 29.049999 309.049988 63.750000 163.850006 113.750000 464.600006 71.949997 140.149994 13.7 231.850006 72.599998 317.500000 NaN 308.299988 983.450012 NaN 27.400000 NaN 0.000000 0.0 NaN NaN 0.2 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.200000 0.2 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.0 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
70 Ireland 30 34 1996 Female 0.000000 2.200000 1.500000 1.500000 0.000000 0.000000 2.200000 0.000000 2.200000 0.000000 0.000000 0.000000 1.500000 0.700000 0.000000 0.0 0.700000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 1.500000 0.000000 1.2 NaN NaN 101.0 80.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.400000 0.0 0.2 0.2 0.4 0.4 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.0 0.4 6.4 0.0 0.800000 0.0 0.0 0.0 0.2 0.6 0.400000 2.600000 0.6 0.6 0.6 0.4 0.4 0.0 1.600000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.200000 0.2 0.000000 1.0 0.2 0.200000 0.0 0.200000 0.2 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.0 8.400000 0.4 29.4 1.8 2.2 3.8 0.2 21.0 0.000000 2.0 0.000000 0.2 0.0 1.800000 22.600000 0.000000 22.2 0.200000 14.600000 0.800000 0.200000 6.400000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.8 0.000000 0.200000 0.200000 0.0 0.200000 3.8 0.2 3.6 3.4 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 1.600000 1.6 0.000000 0.000000 0.4 4.600000 0.0 3.4 0.4 0.0 0.8 9.6 3.200000 2.8 0.000000 0.400000 0.0 0.000000 0.400000 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 1.8 NaN 0.4 NaN 0.8 NaN 0.0 1.200000 NaN 0.0 0.200000 0.2 0.0 NaN 0.0 0.0 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 11.600000 2.600000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 1.200000 2.600000 0.000000 0.600000 0.200000 1.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.200000 2.400000 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 1.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
71 Slovenia 40 44 2008 Male 1.300000 7.600000 NaN NaN 1.300000 0.000000 2.500000 0.000000 1.300000 5.100000 5.100000 0.000000 6.300000 3.800000 1.300000 0.0 3.800000 0.000000 3.800000 0.000000 0.000000 6.300000 2.5 1.300000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
72 Poland 15 19 2000 Female 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.100000 0.000000 0.900000 0.100000 0.100000 0.000000 0.100000 0.100000 0.000000 0.1 0.200000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.100000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.2 7.2 7.200000 NaN NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.2 0.200000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.2 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.2 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.4 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.8 0.0 NaN 0.4 0.800000 0.4 NaN 0.2 0.0 0.2 2.200000 2.6 0.000000 0.400000 NaN 1.600000 NaN NaN NaN NaN NaN 2.6 0.200000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.600000 0.600000 0.000000 0.000000 0.0 0.8 0.200000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.200000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 2.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 1.200000 0.000000 0.000000 0.400000 0.2 0.0 0.0 0.0
73 Spain 0 4 1962 Female NaN 0.900000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.100000 0.000000 4.300000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.100000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
74 Chile 30 34 1957 Female NaN 0.900000 2.100000 5.100000 NaN 0.000000 1.300000 0.400000 0.900000 0.000000 0.400000 NaN 0.900000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.400000 8.100000 NaN 0.000000 12.800000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
75 Netherlands 30 34 1998 Female 0.200000 2.000000 4.500000 0.900000 0.000000 0.300000 0.600000 0.000000 1.500000 0.000000 0.200000 0.200000 0.500000 0.800000 0.200000 0.0 0.300000 0.200000 0.300000 NaN 0.200000 0.200000 NaN 0.000000 0.900000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
76 France 20 24 1993 Male 0.000000 0.600000 NaN NaN 0.000000 0.200000 0.200000 0.000000 1.600000 0.200000 0.200000 0.200000 0.100000 0.200000 0.000000 0.1 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.2 0.000000 NaN 0.000000 0.2 NaN NaN 3.8 3.8 0.0 0.200000 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.200000 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.600000 0.0 0.6 0.2 0.2 0.0 0.2 0.0 0.000000 0.6 0.000000 0.0 0.0 0.600000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.8 0.000000 0.800000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.4 0.0 0.4 0.4 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.200000 0.2 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.6 0.400000 0.2 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 NaN 0.0 NaN 0.0 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 NaN 0.2 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
77 Belgium 60 64 1989 Male 25.000000 NaN NaN NaN NaN 0.400000 66.800003 21.600000 13.100000 22.799999 62.700001 10.400000 329.799988 4.100000 NaN NaN NaN 18.299999 28.700001 30.200001 14.600000 32.500000 0.4 NaN NaN 2.000000 4.4 NaN NaN 99.2 89.8 0.0 0.800000 0.8 0.0 0.600000 0.0 0.2 0.4 0.4 0.4 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 1.800000 0.0 0.2 0.2 25.0 1.4 6.600000 0.2 0.0 0.0 0.4 6.0 0.000000 3.800000 0.2 0.2 0.2 1.0 2.2 0.8 4.400000 0.000000 2.000000 0.800000 1.6 3.200000 0.0 0.200000 33.2 0.0 4.400000 0.0 28.400000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.200000 0.2 0.800000 0.0 10.2 0.4 0.0 0.2 0.2 9.4 0.000000 0.2 0.000000 0.2 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.200000 4.0 3.800000 0.000000 0.0 1.000000 10.2 0.200000 0.200000 8.800000 0.0 0.000000 2.0 0.2 2.0 1.8 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.800000 1.2 0.000000 0.400000 1.2 0.600000 0.2 0.0 0.0 0.0 0.4 7.2 2.400000 2.4 0.000000 0.000000 0.4 0.200000 1.800000 0.600000 1.200000 0.000000 0.0 3.6 NaN 1.4 NaN 0.2 NaN 0.0 1.600000 NaN 0.0 0.200000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.2 0.800000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.600000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 1.200000 5.800000 3.800000 4.000000 1.600000 0.000000 0.000000 0.000000 5.200000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.400000 7.000000 0.000000 0.0 1.200000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.200000 1.200000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
78 Iceland 85 150 1998 Female 0.000000 94.199997 329.700012 0.000000 47.099998 0.000000 423.899994 0.000000 188.399994 0.000000 94.199997 47.099998 188.399994 47.099998 94.199997 0.0 47.099998 94.199997 329.700012 NaN 94.199997 94.199997 NaN 47.099998 0.000000 0.400000 2.0 47.6 42.600000 NaN NaN 0.2 0.400000 0.2 0.6 1.000000 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.600000 0.0 0.0 0.2 12.2 0.4 2.800000 0.2 0.0 0.2 1.0 1.4 0.200000 4.400000 1.6 1.0 0.2 1.6 0.0 0.0 1.600000 0.400000 0.000000 0.200000 0.4 1.600000 0.0 0.000000 3.8 0.0 0.000000 0.2 3.600000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.800000 0.4 5.8 0.0 0.0 0.4 0.0 5.0 0.000000 1.2 0.800000 0.0 0.0 0.400000 7.800000 0.400000 3.8 0.200000 0.400000 1.400000 0.000000 1.400000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 1.400000 3.0 0.000000 0.000000 1.600000 0.0 0.000000 0.2 0.2 NaN 0.0 0.000000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 0.400000 0.6 0.000000 0.200000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 1.400000 NaN 0.000000 0.000000 0.4 1.000000 0.600000 0.000000 0.600000 0.000000 0.0 1.2 0.600000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.600000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.800000 1.400000 0.200000 0.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.200000 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 1.200000 0.000000 0.0 0.400000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.4 0.0 0.0 3.2
79 United Kingdom 30 34 1977 Male 0.100000 3.100000 NaN NaN 0.000000 NaN 1.900000 0.000000 2.700000 0.300000 0.800000 NaN 1.900000 0.800000 0.000000 0.1 1.500000 0.500000 0.500000 0.100000 0.600000 0.700000 2.6 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 2.200000 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 0.033333 0.033333 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.100000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.100000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.500000 0.0 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 0.100000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.266667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.066667 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.066667 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.166667 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.233333 NaN NaN 0.233333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.133333 0.066667 0.000000 0.066667 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.066667 NaN 0.133333 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
80 Bulgaria 15 19 1988 Male 0.000000 2.200000 NaN NaN 0.000000 0.300000 0.000000 0.000000 2.800000 0.300000 0.300000 0.000000 0.600000 0.300000 0.000000 0.0 0.900000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.9 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
81 Norway 80 84 1991 Male 148.199997 5.900000 NaN NaN 17.799999 3.000000 343.799988 8.900000 56.299999 11.900000 44.500000 14.800000 290.500000 32.599998 53.400002 0.0 50.400002 23.700001 109.699997 746.900024 121.500000 210.399994 3.0 3.000000 NaN 2.800000 7.4 NaN NaN 704.8 566.4 0.0 0.600000 0.6 0.4 2.000000 0.8 0.0 0.8 0.0 0.6 0.600000 0.000000 0.600000 0.200000 0.0 0.400000 0.200000 14.600000 0.0 0.0 0.0 153.2 14.6 34.600000 0.0 0.0 0.0 0.0 34.6 1.000000 49.800000 0.0 0.0 0.0 0.0 49.8 0.0 0.000000 35.000000 1.200000 0.000000 4.2 11.600000 1.2 0.000000 124.4 1.4 3.200000 0.0 119.600000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.0 3.200000 0.0 141.6 0.0 0.0 0.0 3.2 138.4 1.800000 4.8 0.000000 0.4 2.6 0.000000 1.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 145.4 142.800000 0.600000 2.0 3.200000 49.2 0.000000 0.000000 38.200000 7.8 0.600000 5.4 0.0 4.8 4.8 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 1.200000 1.2 0.000000 0.000000 35.2 0.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 35.4 12.600000 12.4 0.000000 0.200000 0.0 9.400000 5.000000 0.600000 4.200000 0.000000 0.2 13.2 NaN 5.0 NaN 3.2 NaN 0.0 8.200000 NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 14.600000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 35.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 1.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 119.600000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 38.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 4.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 1.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
82 Russian Federation 15 19 2001 Male 0.000000 1.100000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 1.900000 0.100000 0.200000 NaN 0.200000 0.000000 0.000000 NaN 0.600000 0.000000 0.100000 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN 0.000000 0.2 24.0 23.400000 NaN NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 1.2 0.0 0.600000 0.4 0.0 0.0 0.0 0.2 0.000000 0.400000 0.2 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.4 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.2 0.0 1.6 3.000000 1.4 0.400000 0.0 1.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.6 0.000000 0.8 0.000000 0.2 0.4 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 2.0 0.000000 2.000000 0.0 0.000000 0.4 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.000000 2.8 0.0 NaN 2.6 2.800000 0.2 NaN 0.2 0.0 0.0 0.800000 0.8 0.000000 0.000000 NaN 5.400000 NaN NaN NaN NaN NaN 11.2 2.400000 NaN 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 1.200000 1.200000 0.000000 0.000000 0.0 3.4 0.800000 NaN 0.400000 NaN 0.200000 NaN 1.600000 0.2 NaN 0.600000 0.6 0.0 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.0 0.200000 1.600000 0.000000 0.000000 0.200000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 1.2 0.400000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 1.200000 0.000000 0.200000 0.200000 0.800000 0.0 0.0 0.400000 0.000000 0.000000 0.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 3.400000 1.200000 0.000000 0.800000 2.2 0.0 0.0 0.2
83 Ireland 75 79 1957 Female NaN 0.000000 97.800003 11.500000 NaN 0.000000 161.100006 5.800000 5.800000 17.299999 43.200001 NaN 43.200001 0.000000 0.000000 0.0 2.900000 20.100000 46.000000 NaN 37.400002 247.500000 NaN 5.800000 40.299999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
84 Slovenia 70 74 2004 Male 43.500000 26.100000 NaN NaN 20.299999 0.000000 237.600006 40.599998 34.799999 26.100000 101.400002 34.799999 536.099976 11.600000 20.299999 2.9 23.200001 34.799999 60.900002 139.100006 121.699997 121.699997 2.9 11.600000 NaN 2.000000 22.6 1019.6 874.400000 NaN NaN 1.6 3.600000 2.0 1.0 5.600000 2.8 0.8 1.0 0.4 0.4 0.000000 2.200000 3.400000 0.000000 2.4 3.000000 0.000000 10.000000 2.2 2.4 2.2 261.4 3.2 50.600000 8.2 0.0 6.0 7.6 28.8 2.200000 80.400000 18.8 17.4 4.8 37.4 2.0 12.8 49.800000 1.200000 19.200000 3.600000 8.2 23.200000 0.2 0.200000 187.2 0.4 13.600000 0.8 171.800000 0.2 0.2 0.0 0.2 0.800000 0.6 23.800000 2.8 169.0 14.0 2.4 2.8 1.8 145.2 2.400000 5.0 0.200000 0.2 0.6 1.600000 1.200000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 1.400000 201.0 199.200000 0.200000 0.2 23.400000 85.6 2.600000 0.200000 59.200000 0.2 2.000000 9.4 0.4 NaN 7.0 7.000000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 1.400000 1.6 0.200000 0.000000 NaN 0.800000 NaN NaN NaN NaN NaN 38.2 13.200000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 9.000000 9.000000 0.400000 7.800000 0.800000 0.0 15.2 4.400000 NaN 1.400000 NaN 0.400000 NaN 6.200000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 7.000000 1.800000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 0.800000 0.800000 0.400000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 9.200000 1.600000 0.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 7.800000 61.200000 36.400000 28.800000 13.200000 16.400000 0.000000 0.000000 15.800000 0.200000 0.0 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.600000 56.000000 0.400000 0.6 0.800000 0.0 0.000000 0.800000 0.000000 1.600000 0.4 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 5.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 1.600000 0.600000 0.400000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 13.2 5.2 7.0 24.4
85 Spain 75 79 1959 Female NaN 6.500000 40.400002 1.100000 NaN 2.700000 90.400002 5.000000 6.100000 5.000000 17.200001 NaN 22.500000 0.400000 0.000000 0.0 1.100000 7.200000 12.600000 NaN 21.400000 201.399994 NaN 1.500000 54.900002 0.000000 NaN NaN 3.000000 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.366667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.033333 0.433333 0.000000 NaN 0.166667 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.233333 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.266667 0.066667 NaN 0.000000 0.066667 0.200000 0.066667 0.066667 0.100000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.066667 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.100000 0.066667 0.000000 0.033333 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN 0.066667 NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.033333 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.100000 0.000000 0.100000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.066667 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.133333 0.000000 0.033333 0.000000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.033333 0.066667 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
86 Norway 50 54 1960 Male NaN 10.900000 NaN NaN NaN 4.500000 17.200001 0.900000 5.400000 4.500000 9.100000 NaN 20.799999 1.800000 3.600000 1.8 6.300000 3.600000 4.500000 5.400000 6.300000 35.400002 1.8 1.800000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
87 United Kingdom 75 79 1958 Male 85.500000 2.500000 NaN NaN NaN 5.700000 318.600006 23.100000 25.900000 64.000000 145.600006 5.200000 326.600006 1.600000 6.100000 1.6 11.300000 58.500000 79.400002 230.199997 137.699997 281.200012 2.0 3.600000 NaN 0.000000 NaN NaN 48.233333 NaN NaN NaN 0.133333 NaN NaN 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 NaN 0.133333 0.033333 1.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 4.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 3.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.066667 0.033333 0.233333 0.233333 NaN 1.466667 NaN 0.133333 NaN NaN 0.400000 NaN 14.200000 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN 0.133333 0.100000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.033333 NaN 6.900000 0.033333 0.0 0.366667 NaN 0.066667 0.033333 3.566667 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.166667 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.633333 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.333333 0.766667 0.033333 0.366667 0.033333 NaN NaN 0.266667 NaN 0.066667 NaN 0.033333 NaN 0.533333 NaN NaN 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.566667 0.233333 0.033333 0.066667 0.000000 0.0 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 2.466667 0.633333 0.733333 0.200000 0.133333 0.033333 0.033333 9.733333 0.033333 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN 0.033333 0.066667 0.166667 2.066667 0.033333 0.0 0.166667 0.0 0.066667 0.566667 0.000000 0.066667 0.0 0.033333 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.066667 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.066667 0.033333 NaN 0.066667 0.033333 0.033333 0.000000 NaN NaN NaN NaN
88 Slovenia 5 9 2007 Female 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 4.2 4.200000 NaN NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.4 0.600000 0.2 0.400000 0.4 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.2 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.2 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 1.0 0.0 NaN 0.8 0.800000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.200000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 1.4 0.200000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.0 1.2 0.200000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.200000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.0 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.2 0.0 0.0 0.0
89 Poland 75 79 1960 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN 41.799999 13.600000 10.700000 15.600000 70.000000 NaN 100.199997 NaN NaN NaN NaN 40.900002 NaN 73.000000 21.400000 327.799988 NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN 2.866667 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 0.000000 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.400000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.166667 0.066667 0.033333 0.033333 NaN 0.133333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.133333 NaN 0.666667 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.133333 0.000000 0.0 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.066667 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.100000 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.166667 0.133333 0.100000 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.900000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.166667 0.000000 0.066667 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN
90 Norway 55 59 1971 Female 0.000000 9.300000 59.400002 11.900000 2.500000 0.800000 22.900000 0.800000 8.500000 3.400000 5.100000 NaN 6.800000 2.500000 5.100000 0.0 5.100000 0.800000 9.300000 NaN 8.500000 15.300000 NaN 0.800000 17.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
91 Belgium 45 49 1993 Female 0.900000 4.000000 36.000000 6.800000 0.600000 0.600000 11.200000 0.900000 3.700000 2.200000 3.400000 0.900000 12.700000 4.300000 0.300000 0.0 2.200000 0.300000 1.600000 NaN 3.100000 2.200000 NaN 0.600000 9.000000 0.000000 0.4 NaN NaN 53.8 45.8 0.0 0.200000 0.2 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 3.2 0.0 1.200000 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 0.000000 1.400000 0.2 0.0 0.0 0.4 0.8 0.0 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.0 0.200000 0.0 0.000000 1.8 0.0 0.200000 0.0 1.600000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.200000 0.2 1.600000 0.0 9.6 0.0 0.2 0.4 1.0 8.0 0.000000 0.4 0.000000 0.0 0.0 0.400000 22.800000 0.200000 3.4 0.000000 1.000000 0.400000 1.000000 0.800000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.600000 1.2 0.000000 0.000000 0.600000 0.0 0.000000 0.4 0.2 0.4 0.2 NaN 0.0 0.0 NaN 0.0 0.0 0.400000 0.4 0.000000 0.000000 6.0 0.400000 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 4.0 2.200000 2.2 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.600000 0.000000 0.600000 0.000000 0.0 1.0 NaN 0.2 NaN 0.0 NaN 0.0 0.200000 NaN 0.0 0.200000 0.2 0.0 NaN 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.200000 0.800000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.200000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
92 Denmark 10 14 1979 Female 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.666667 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.166667 0.166667 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN 0.133333 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.066667 0.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.0 NaN 0.000000 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
93 France 80 84 1980 Male 135.100006 5.100000 NaN NaN 23.299999 5.400000 370.399994 63.000000 98.699997 74.500000 240.600006 23.299999 374.799988 8.400000 29.700001 0.7 25.600000 103.099998 92.300003 515.299988 125.000000 232.199997 1.3 2.700000 NaN 0.033333 NaN NaN 3.233333 NaN NaN NaN 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 NaN 0.066667 0.033333 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.266667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.300000 0.033333 0.000000 0.033333 NaN 0.066667 NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 NaN 0.300000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.033333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.033333 NaN 1.000000 0.000000 0.0 0.066667 NaN 0.000000 0.000000 0.433333 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.066667 0.033333 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.066667 0.033333 0.066667 0.066667 0.033333 0.000000 0.000000 0.133333 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.066667 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN NaN NaN
94 Italy 0 4 1967 Male 0.100000 1.100000 NaN NaN 0.000000 0.200000 0.300000 0.000000 5.300000 0.100000 0.200000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.800000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.100000 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN 0.033333 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN NaN
95 Latvia 70 74 2004 Male 86.199997 34.500000 NaN NaN 8.600000 0.000000 201.199997 40.200001 48.900002 43.099998 115.000000 34.500000 534.500000 14.400000 5.700000 0.0 23.000000 31.600000 97.699997 218.399994 80.500000 183.899994 5.7 5.700000 NaN 3.000000 15.2 728.0 674.400000 NaN NaN 1.2 2.400000 1.2 0.0 2.200000 0.6 0.8 0.8 1.8 2.2 0.400000 1.200000 0.600000 0.600000 0.0 2.400000 0.600000 9.800000 1.8 1.4 0.8 182.2 5.8 51.400000 2.2 1.0 5.8 4.8 37.6 0.800000 47.800000 6.4 10.0 3.2 21.6 6.6 5.4 29.400000 0.400000 11.600000 0.400000 1.4 23.400000 0.4 0.800000 171.2 0.4 11.400000 0.2 156.600000 0.2 1.4 0.2 0.0 0.400000 0.4 8.400000 1.6 62.0 3.2 1.8 1.2 0.6 53.6 1.400000 5.0 0.400000 0.0 0.8 2.400000 1.800000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 2.400000 162.2 158.200000 1.600000 0.0 29.400000 71.0 0.400000 1.000000 40.000000 0.2 1.400000 10.6 0.8 NaN 8.4 8.400000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 2.800000 3.6 0.800000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 28.2 10.000000 NaN 0.000000 0.200000 0.2 5.800000 9.200000 0.600000 8.200000 0.000000 0.4 12.2 0.800000 NaN 0.600000 NaN 0.000000 NaN 2.200000 0.8 NaN 0.800000 0.4 0.0 0.0 NaN 0.4 5.000000 1.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.0 3.400000 0.200000 0.200000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 2.600000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 8.800000 42.800000 11.200000 14.000000 4.000000 1.600000 0.000000 0.400000 82.600000 0.000000 0.2 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.4 0.0 0.400000 0.200000 1.000000 26.000000 1.400000 0.0 0.800000 0.0 0.200000 10.600000 0.000000 1.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.400000 2.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.200000 5.600000 0.600000 1.000000 0.200000 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 9.8 0.4 0.0 14.2
96 Poland 75 79 2010 Male 108.000000 35.400002 NaN NaN 24.799999 1.600000 261.000000 35.400002 55.299999 26.400000 86.300003 39.599998 549.200012 20.600000 22.000000 0.9 28.200001 24.500000 61.500000 212.800003 90.699997 123.500000 1.4 2.800000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
97 Switzerland 5 9 1998 Male 0.000000 0.900000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.900000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 NaN NaN NaN 0.000000 0.0 3.8 3.800000 NaN NaN 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.600000 0.6 0.200000 0.0 0.2 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.000000 0.4 0.000000 0.0 0.0 0.400000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.400000 0.4 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.2 0.0 NaN 0.2 0.200000 0.0 NaN 0.0 0.0 0.0 0.000000 0.2 0.000000 0.200000 NaN 0.200000 NaN NaN NaN NaN NaN 1.8 0.800000 NaN 0.600000 0.000000 0.0 0.000000 0.800000 0.800000 0.000000 0.000000 0.0 0.8 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.0 NaN 0.000000 0.0 0.0 0.0 NaN 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.0 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.2 0.0 0.0 0.0
98 Czech Republic 30 34 1975 Male 0.200000 1.200000 NaN NaN 0.000000 1.000000 1.200000 0.000000 1.800000 0.400000 0.800000 NaN 2.800000 1.600000 0.200000 0.0 1.200000 0.400000 1.000000 0.000000 0.600000 1.400000 2.6 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
99 Estonia 60 64 1982 Male NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.299999 19.299999 33.799999 62.700001 NaN 371.299988 NaN NaN NaN NaN 9.600000 NaN 28.900000 28.900000 110.900002 NaN NaN NaN 0.300000 NaN NaN 8.666667 NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 0.033333 0.100000 0.033333 NaN 0.000000 0.033333 0.166667 NaN NaN NaN NaN NaN 2.366667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.066667 0.566667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.200000 0.033333 0.033333 0.100000 NaN 0.400000 NaN 0.066667 NaN NaN 0.100000 NaN 2.366667 NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.133333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.066667 0.066667 0.000000 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN 0.000000 0.066667 NaN 0.200000 0.000000 0.0 0.433333 NaN 0.033333 0.033333 0.500000 NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN 0.066667 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 NaN 0.066667 0.033333 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN 0.000000 0.033333 NaN 0.133333 0.233333 0.066667 0.233333 0.033333 NaN NaN 0.066667 NaN 0.066667 NaN 0.033333 NaN 0.000000 NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN 0.033333 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 0.133333 0.000000 0.033333 0.0 0.033333 0.033333 0.0 0.000000 0.066667 0.066667 0.066667 0.033333 0.000000 0.033333 0.0 0.0 0.233333 0.833333 0.200000 0.066667 0.100000 0.066667 0.000000 0.000000 1.700000 0.033333 NaN 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.033333 NaN NaN 0.033333 0.033333 0.033333 0.066667 0.066667 0.0 0.033333 0.0 0.000000 0.133333 0.000000 0.033333 0.0 0.000000 0.0 0.033333 0.0 0.033333 0.100000 0.033333 0.000000 0.033333 0.000000 0.0 NaN 0.033333 0.100000 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.033333 0.000000 0.000000 0.0 0.033333 0.033333 NaN 0.033333 0.000000 0.000000 0.133333 NaN NaN NaN NaN
In [8]:
data_df.shape
Out[8]:
(16000, 291)

Reading the names of the target columns

In [9]:
target_cols = np.loadtxt('data/target.dta', dtype=bytes, delimiter=';').astype(str)
In [10]:
target_cols
Out[10]:
array(['g_mColon (C18)', 'g_mLiver (C22)', 'g_mGallbladder (C23-24)',
       'g_mColon, rectum and anus (C18-21)', 'g_mIntestine (C17-21)'], 
      dtype='|S34')
In [11]:
data_df.describe()
/Users/kegl/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py:3834: RuntimeWarning: Invalid value encountered in percentile
  RuntimeWarning)
Out[11]:
ageMin ageMax year g_Bladder (C67) g_Brain, central ner g_Breast (C50) g_Cervix uteri (C53) g_mBladder (C67) g_mBrain, central nervous system (C70-72) g_mBreast (C50) g_mColon (C18) g_mColon, rectum and anus (C18-21) g_mCorpus uteri (C54) g_mGallbladder (C23-24) g_mHodgkin lymphoma (C81) g_mIntestine (C17-21) g_mKidney (C64) g_mLeukaemia (C91-95) g_mLip, oral cavity and pharynx (C00-14) g_mLip, oral cavity, pharynx, larynx and oesophagus (C00-15,C32) g_mLiver (C22) g_mMelanoma of skin (C43) g_mMesothelioma (C45) g_mMultiple myeloma (C88+C90) g_mNasopharynx (C11) g_mNon-Hodgkin lymphoma (C82-85,C96) g_mOesophagus (C15) g_mUterus (C53-55) incidence C00 incidence C00-14 incidence C00-96 incidence C00-96, C44 incidence C00-97 incidence C00-97,C44 incidence C01 incidence C01-02 incidence C02 incidence C03 incidence C03-06 incidence C04 incidence C05 incidence C06 incidence C07 incidence C07-08 incidence C08 incidence C09 incidence C10 incidence C11 incidence C12 incidence C13 incidence C14 incidence C15 incidence C15.0,3 incidence C15.1,4 incidence C15.2,5 incidence C15-26 incidence C15.8-9 incidence C16 incidence C16.0 incidence C16.1 incidence C16.2 incidence C16.3-4 incidence C16.5-9 incidence C17 incidence C18 incidence C18.0-2 incidence C18.3-5 incidence C18.6 incidence C18.7 incidence C18.8-9 incidence C19 incidence C20 incidence C21 incidence C22 incidence C23 incidence C24 incidence C25 incidence C26 incidence C30 incidence C30-39 incidence C31 incidence C32 incidence C33 incidence C34 incidence C37 incidence C38 incidence C39 incidence C40 incidence C40-41 incidence C41 incidence C43 incidence C43.0-4 incidence C43-44 incidence C43.5 incidence C43.6 incidence C43.7 incidence C43.8-9 incidence C44 incidence C45 incidence C45-49 incidence C46 incidence C47 incidence C48 incidence C49 incidence C50 incidence C51 incidence C51-58 incidence C52 incidence C53 incidence C54 incidence C55 incidence C56 incidence C57 incidence C57.0 incidence C57.1-9 incidence C58 incidence C60 incidence C60-63 incidence C61 incidence C62 incidence C63 incidence C64 incidence C64-68 incidence C65 incidence C66 incidence C67 incidence C68 incidence C69 incidence C69-72 incidence C70 incidence C70-72 incidence C71 incidence C71-72 incidence C72 incidence C72.0-1 incidence C72.0,1 incidence C72.2-5 incidence C72.8-9 incidence C73 incidence C73-75 incidence C74 incidence C75 incidence C80,C97 incidence C81 incidence C81.0 incidence C81.1 incidence C81.2 incidence C81.3 incidence C81.7,9 incidence C81-96 incidence C82-85,C96 incidence C82,C83.0-6,8-9,C84.1-5,C85,C96 incidence C83.7 incidence C84.0 incidence C88 incidence C90 incidence C91 incidence C91.0 incidence C91.1 incidence C91.2-7 incidence C91.9 incidence C91-95 incidence C92.0, C93.0, C94.0,C94.2,C94.4-5 incidence C92.0,C93.0,C94.0,C94.2,C94.4-5 incidence C92.1, C93.1, C94.1 incidence C92.1,C93.1,C94.1 incidence C92.2-7, C93.2-7,C94.3,C94.7 incidence C92.2-7,C93.2,C93.7,C94.3,C94.7 incidence C92-94 incidence C92.9, C93.9 incidence C92.9,C93,9 incidence C95 incidence C95.0 incidence C95.1 incidence C95.2-7 incidence C95.2,7 incidence C95.9 incidence X15.0 incidence X15.1 incidence X15.2 incidence X15.3 incidence X15.4 incidence X15.5 incidence X15.6 incidence X21.0 incidence X21.1 incidence X21.2 incidence X21.3 incidence X21.4 incidence X21.5 incidence X21.6 incidence X22.0 incidence X22.1 incidence X22.2 incidence X22.3 incidence X22.4 incidence X22.5 incidence X22.6 incidence X22.7 incidence X22.8 incidence X34.0 incidence X34.1 incidence X34.2 incidence X34.3 incidence X34.4 incidence X34.5 incidence X34.6 incidence X34.7 incidence X40-41.0 incidence X40-41.06 incidence X40-41.1 incidence X40-41.2 incidence X40-41.3 incidence X40-41.4 incidence X40-41.5 incidence X40-41.6 incidence X53.0 incidence X53.1 incidence X53.2 incidence X53.3 incidence X53.4 incidence X53.5 incidence X53.6 incidence X54.0 incidence X54.1 incidence X54.2 incidence X54.3 incidence X54.4 incidence X54.5 incidence X56.0 incidence X56.1 incidence X56.10 incidence X56.2 incidence X56.3 incidence X56.4 incidence X56.5 incidence X56.6 incidence X56.7 incidence X56.8 incidence X56.9 incidence X62.0 incidence X62.1 incidence X62.2 incidence X62.3 incidence X62.4 incidence X67.0 incidence X67.1 incidence X67.2 incidence X67.3 incidence X67.4 incidence X67.5 incidence X67.6 incidence X67.7 incidence X69.0 incidence X69.1 incidence X69.2 incidence X69.3 incidence X69.4 incidence X69.5 incidence X69.6 incidence X69.7 incidence X71-72.0 incidence X71-72.1 incidence X71-72.2 incidence X71-72.3 incidence X71-72.4 incidence X71-72.5 incidence X71-72.6 incidence X71-72.7 incidence X71-72.8 incidence X73.0 incidence X73.1 incidence X73.2 incidence X73.3 incidence X73.4 incidence X73.5 incidence X73.6 incidence X73.7 incidence X73.8 incidence X81.0 incidence X81.1 incidence X81.2 incidence X81.3 incidence X81.4 incidence X81.5 incidence X84.0 incidence X96 incidence X97 incidence XX
count 16000.000000 16000.000000 16000.000000 12047.000000 13161.000000 7987.000000 7987.000000 11223.000000 13234.000000 14684.000000 16000.000000 16000.000000 16000.000000 16000.000000 8779.000000 16000.000000 13429.000000 13204.000000 12550.000000 12999.000000 16000.000000 13521.000000 8013.000000 15620.000000 16000.000000 6479.000000 12859.000000 6942.000000 7666.000000 4623.000000 2386.000000 5429.000000 2237.000000 2237.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 2237.000000 4623.000000 5429.000000 4623.000000 2237.000000 2386.000000 4623.000000 4623.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 2237.000000 7666.000000 2237.000000 2237.000000 2237.000000 2237.000000 2237.000000 4623.000000 7666.000000 2237.00000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 5429.000000 2237.000000 5429.000000 2237.000000 5429.000000 2237.000000 7666.000000 2386.000000 2237.000000 7666.000000 4623.000000 4623.000000 2386.0 2237.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 2386.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 5280.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 2386.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 4623.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 7666.000000 5429.000000 2386.000000 5429.00000 5429.000000 5429.000000 5429.000000 2386.000000 2386.000000 2386.000000 2386.000000
mean 41.438437 52.062000 1984.932875 23.616509 14.775123 76.122146 13.268954 11.455594 2.387276 85.288756 8.003329 20.312528 14.723379 38.828921 19.789332 122.118075 7.705409 9.547322 0.844823 15.818622 16.101803 34.094074 106.317581 28.817200 70.537915 1.589796 2.559800 19.779163 0.708740 7.143673 386.293043 158.405999 245.867948 219.613590 0.371750 0.834777 0.972875 0.299200 1.033081 0.603764 0.250443 0.500108 0.448453 0.633268 0.126107 0.383964 0.297208 0.191082 0.262340 0.349009 0.106618 2.652422 0.250184 0.775600 1.174259 73.563833 2.111486 9.518963 1.831322 0.212892 2.205927 2.260610 8.843954 0.505609 14.179355 6.768549 3.435042 1.146096 7.285010 4.283582 2.157041 6.764332 0.702552 2.767362 0.826428 1.500714 5.112240 0.418559 0.157866 40.623621 0.281895 1.923480 0.097599 22.523037 0.110578 0.320831 0.085529 0.324119 0.458135 0.402293 5.220132 1.268440 41.609907 2.644257 1.419900 2.105689 1.070863 33.100757 0.517071 3.278910 0.111449 0.124292 0.636816 0.935860 23.033546 0.571054 21.404543 0.149574 3.152939 4.981977 0.252518 3.876598 0.322015 0.137919 0.385377 0.018845 0.220345 31.221155 17.704570 1.157092 0.043673 4.504996 21.250573 0.316049 0.180916 7.975950 0.234912 0.401131 5.560588 0.136665 3.842825 4.556262 2.630687 0.227774 0.084756 0.158005 0.035129 0.070084 1.953861 3.516894 0.152231 0.072085 8.119893 1.037425 0.081001 0.487081 0.241395 0.062137 0.497720 20.779580 5.238016 6.34135 0.060657 0.100165 0.237378 1.910005 2.322545 0.545969 1.584116 0.135747 0.104045 7.304521 1.021023 1.539741 0.498207 0.769513 0.120354 0.120697 1.961514 0.203856 0.130264 0.260079 0.212243 0.008912 0.0 0.008494 0.182436 1.250935 0.726472 0.031433 0.124741 0.003248 0.004018 0.524602 0.238547 0.263071 0.007744 0.008427 0.012258 0.009031 0.159031 0.822628 0.296434 0.047813 0.048387 0.010905 0.008035 0.006853 0.001387 1.535238 5.454592 4.222906 2.765927 1.564597 1.082542 0.024802 0.017445 7.061153 0.110918 0.121710 0.111097 0.052452 0.026733 0.014897 0.034373 0.104716 2.215858 0.391969 0.049865 0.098165 0.007979 0.008766 0.399161 4.120845 0.060401 0.082390 0.108509 0.181790 0.421111 1.078589 0.329446 0.710675 0.265406 0.115414 0.845434 0.176628 0.166067 0.079181 0.065832 0.064097 0.528920 0.018357 0.533074 0.030633 0.090217 0.140490 6.508849 0.129672 0.021511 0.189208 0.014097 0.015580 0.979089 0.020941 0.221780 0.015554 0.007127 0.002692 0.005640 0.001004 0.129990 1.433764 0.170554 0.078568 0.168415 0.059536 0.027059 0.006922 0.043878 1.007214 0.256305 1.228724 0.067710 0.062588 0.083955 0.042034 0.003161 0.001509 0.230424 0.027329 0.096144 0.42976 0.152637 0.022306 0.243599 10.018692 1.197066 0.952892 10.378122
std 26.474894 36.684886 17.232714 71.826168 60.408870 243.906649 46.516650 34.943131 8.062518 231.312448 42.289002 63.303604 77.606404 169.521269 76.470237 489.948941 31.326383 30.302987 4.392301 54.237161 59.769773 100.651510 266.324092 86.574453 180.824616 6.555540 7.898033 24.870405 2.678248 15.434071 648.590449 424.450045 475.804757 423.459407 1.064297 2.374005 2.101579 0.783029 2.932293 1.688814 0.599870 1.152424 0.804943 1.098668 0.348917 1.329970 1.321224 0.480549 0.918514 1.496340 0.379596 9.573912 0.721560 3.809916 3.782032 160.871361 5.831371 34.829334 4.678043 0.607588 10.374503 8.188718 22.990748 1.497869 38.237581 15.941390 7.527222 2.388658 15.453662 12.218074 4.519128 18.896524 3.979049 16.695268 2.992348 3.877376 13.859165 1.303715 0.417312 95.124958 0.621258 7.158609 0.310317 68.813645 0.260426 0.671556 0.625006 0.544406 0.855178 0.606887 12.200127 2.689812 87.289151 5.727745 2.873773 4.244727 3.513709 79.572423 2.076570 5.535707 0.719791 0.285000 1.222069 2.098365 77.976031 2.289977 55.685639 0.556197 10.683050 19.488723 1.136509 13.296617 2.533711 0.559297 3.160311 0.102739 0.846268 116.290283 90.540418 4.794092 0.196545 11.443697 45.775036 1.107879 0.708892 25.418096 0.785834 0.939538 8.330630 0.354832 5.645209 6.785499 6.206066 0.645906 0.199653 0.433557 0.124720 0.339831 5.216104 6.690887 0.378645 0.181528 20.673543 2.002569 0.213459 1.011861 0.517064 0.202801 0.991367 33.555091 12.348626 12.12338 0.183515 0.281210 1.245303 5.245021 5.376760 1.343014 4.619057 0.457148 0.296932 11.930515 2.562675 2.785706 1.227514 1.481629 0.300786 0.433757 4.204885 0.608881 0.319605 0.698674 0.469896 0.052692 0.0 0.088211 0.514997 5.424366 3.216479 0.152485 0.500937 0.027132 0.033812 2.547041 0.788533 3.246236 0.040493 0.045672 0.063837 0.087399 1.672719 3.658530 0.991530 0.183904 0.186174 0.079031 0.044708 0.036972 0.015342 12.816715 19.694306 13.915243 8.818541 5.461541 4.697139 0.084537 0.072167 29.371608 0.278629 0.356088 0.262904 0.175925 0.095288 0.062388 0.110946 0.499713 7.953855 1.316255 0.264042 0.365518 0.045484 0.049416 4.071304 17.080743 0.555128 0.360975 0.454313 0.669933 5.247234 4.361453 1.214063 4.521228 1.122527 0.542204 4.049267 1.427344 0.678381 0.373777 0.240674 0.293086 2.585484 0.078870 2.286221 0.095617 0.771241 0.471624 22.322519 0.478148 0.107714 0.726422 0.062694 0.053631 4.745170 0.161838 0.594397 0.069369 0.038268 0.021954 0.034227 0.011883 0.443146 3.168915 0.446767 0.201141 1.128875 0.203984 0.109377 0.038857 0.129601 3.018873 0.622587 3.985955 0.177398 0.235153 0.741436 0.164615 0.025415 0.017328 2.017319 0.102656 0.212467 1.12356 0.371295 0.072821 0.693129 16.659606 3.232400 3.235613 22.568445
min 0.000000 4.000000 1950.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.00000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.00000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
25% 20.000000 24.000000 1971.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000000 1.600000 0.000000 0.000000 NaN 0.100000 NaN NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN 0.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
50% 40.000000 49.000000 1987.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.100000 3.600000 1.100000 2.700000 NaN 8.600000 NaN NaN NaN NaN 0.700000 NaN NaN NaN 6.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
75% 65.000000 69.000000 2000.000000 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.300000 14.900000 10.000000 29.799999 NaN 75.300003 NaN NaN NaN NaN 12.200000 NaN NaN NaN 64.900002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
max 85.000000 150.000000 2013.000000 868.000000 783.599976 2773.050049 895.250000 592.849976 179.399994 3426.850098 995.200012 853.549988 2109.300049 3804.649902 2336.550049 8365.349609 608.849976 558.150024 205.300003 663.849976 1257.900024 1267.800049 2377.000000 1672.050049 3629.300049 131.100006 215.500000 166.899994 63.000000 191.000000 4221.000000 4195.600000 3991.800000 3775.800000 13.800000 32.000000 29.200000 10.200000 40.200000 24.200000 7.400000 14.400000 7.200000 9.200000 9.200000 19.400000 25.400000 8.400000 14.400000 27.600000 6.200000 207.000000 13.000000 89.200000 49.200000 2343.000000 85.200000 776.400000 61.800000 9.400000 183.400000 139.200000 392.200000 21.000000 349.800000 146.400000 55.200000 23.800000 140.800000 154.200000 38.000000 191.800000 112.200000 563.800000 70.800000 69.600000 158.400000 27.800000 6.200000 1053.200000 8.000000 132.400000 6.000000 921.600000 5.200000 8.000000 16.200000 5.200000 13.000000 8.000000 130.200000 25.800000 776.200000 69.600000 26.000000 39.400000 45.600000 722.600000 34.000000 45.200000 24.600000 5.200000 10.200000 23.200000 927.200000 32.200000 487.800000 8.200000 141.800000 234.000000 24.600000 146.600000 67.800000 6.400000 67.800000 2.000000 14.000000 1800.000000 1787.000000 65.000000 3.600000 137.200000 429.000000 16.000000 16.600000 301.000000 12.200000 11.000000 100.800000 4.200000 38.200000 81.200000 94.000000 12.800000 1.800000 6.000000 1.800000 6.600000 102.600000 106.000000 6.200000 3.000000 174.600000 26.600000 2.600000 11.000000 6.200000 2.400000 8.200000 272.200000 113.600000 111.80000 3.000000 3.400000 25.200000 60.400000 60.400000 21.400000 54.400000 11.200000 4.200000 95.600000 29.200000 23.000000 13.000000 17.200000 3.200000 6.600000 41.200000 8.000000 2.600000 10.000000 4.000000 1.000000 0.0 2.200000 6.200000 159.000000 53.000000 2.800000 7.800000 0.600000 1.000000 63.400000 12.000000 107.200000 0.600000 1.000000 1.800000 2.400000 47.800000 95.600000 17.600000 3.400000 3.800000 1.800000 1.000000 0.600000 0.400000 445.400000 298.800000 243.200000 99.000000 77.000000 76.400000 1.400000 1.200000 921.600000 4.800000 4.000000 2.600000 2.200000 1.800000 1.200000 2.800000 13.000000 120.400000 15.600000 5.800000 5.800000 0.600000 1.000000 126.200000 214.200000 25.000000 5.200000 7.800000 7.000000 196.600000 63.800000 19.800000 127.400000 17.800000 13.200000 95.400000 29.600000 11.400000 8.400000 4.400000 4.200000 37.800000 1.000000 30.600000 1.200000 21.400000 6.400000 288.200000 9.000000 1.800000 11.400000 1.200000 1.000000 183.400000 5.000000 6.400000 1.000000 0.600000 0.400000 0.600000 0.200000 7.800000 34.400000 4.000000 2.600000 42.600000 2.800000 2.600000 0.400000 2.000000 63.000000 7.200000 95.200000 2.600000 4.400000 21.400000 2.800000 0.400000 0.600000 64.800000 1.800000 1.800000 18.00000 5.000000 1.400000 11.200000 110.200000 29.800000 35.000000 166.400000
In [17]:
data_df.hist(bins=15, layout=(30, 10), figsize=(30, 15));